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文章目录一、 向量范数1.1 概念一、 向量范数1.1 概念       向量范数(Vector Norm)是表征向量“长度”的一种度量方法，它可以推广到张量上。在神经网络中，常用来表示张量的权值大小，梯度大小等。常用的向量范数有：...

文章目录一、合并1.1 概念1.2 实现1.2.1 拼接1.2.2 堆叠二、分割2.1 概念2.2 实现2.2.1 tf.split2.2.2 tf.unstack一、合并1.1 概念       合并是指将多个张量在某个维度上合并为一个张量。以某学校班级成绩册数据为例，设张量????保存了某学校 1~4 号班级的成绩册，每个班级 35 个学生，共 8 门科目成绩，则张量????的 shape 为 [4,35,8]；同样的方式，张

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文章目录一、索引1.1 基本索引（不推荐）1.2 Numpy风格的索引二、切片2.1 基本格式2.2 简写格式2.3 逆序读取2.4 省略号的应用三、维度变换3.1 改变视图3.2 增、删维度3.2.1 增加维度3.2.2 减少维度3.3 交换维度四、Broadcasting4.1 满足普适性4.2 不满足普适性4.3 Broadcasting的好处4.4 Broadcasting的隐式调用五、数学运算5.1 加、减、乘、除运算5.2 乘方运算5.3 指数和对数运算5.4 矩阵相乘运算参考与引用一、索引

文章目录一、TensorFlow的概念二、TensorFlow的编程步骤三、张量1.张量的概念2.张量的属性参考与引用一、TensorFlow的概念       TensorFlow 名字中己经说明了它最重要的两个概念一一Tensor与Flow 。       Tensor 就是张量，张量这个概念在数学或者物理学中可以有不同的解释 但在 TensorFlow 中，