qq_38402776的博客

机器学习里面有一对特别不容易理解的概念，inductive learning 与 transductive learning，这里，我以一种通俗易懂的方式，来解释一下。 首先看图： 我们已经ABC的标签类别，现在要做的是预测带 ？节点的类别。 对于每一个新的未知节点，如果仅通过六个已知标签的节点就能知道它的类别，我们称这种方式是inductive learning，比如根据K近邻算法。 对于每一个新的未知节点，如果我们每次都需要重新训练一遍模型，才能知道它的类别，我们称这种方式为transductive