MindSpore_4th心得_搭建环境与跑通lenet

阿拉丁123

于 2020-09-13 18:53:34 发布

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分类专栏：心得体会文章标签：深度学习神经网络机器学习

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本文档详细介绍了如何在PyCharm上配置MindSpore环境，包括安装MindSpore、fork仓库、下载MNIST数据集、修改代码以适应CPU环境，以及运行并验证Lenet模型。在过程中特别提到了遇到的导入头文件报错问题，原因是缺少Pythonpath的正确设置，解决方法是添加src包的路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、在pycharm上配置mindspore环境

进入conda环境后安装mindspore

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/0.7.0-beta/MindSpore/cpu/windows_x64/mindspore-0.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

安装完毕后导入mindspore查看安装是否成功：

import mindspore

或者直接在pycharm上看下是否加载了头孢即可：

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