MapReduce 基础算法【矩阵乘法】

本文介绍了如何使用MapReduce算法进行矩阵乘法。首先解释了矩阵乘法的原理和MapReduce的实现思路,Map阶段将矩阵元素转化为键值对,Reduce阶段通过相同的键计算矩阵乘积。具体实现中,两个输入文件分别存储矩阵元素,Reduce端利用两个数组存储不同矩阵的值,最终计算出乘积矩阵的元素。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 矩阵乘法原理和实现思路

对于任意矩阵MM N ,若矩阵MM的列数等于矩阵 N 的行数,则记MM N 的乘积P=MNP=M⋅N。其中mijmij记作矩阵MM的第 i 行第jj列的元素, n j k 记作矩阵NN的第 j 行第kk列的元素,则其乘积矩阵 P 的元素可由下式求得:

pik=(MN)ik=jmijnjkpik=(M⋅N)ik=∑jmijnjk

可以得出,决定最后pikpik位置的是i,k(i,k),所以可以将其作为ReducerReducer的输入keykey值。而为了求出mijnjkmijnjk,我们需要分别知道mi

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值