多目标进化算法
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望百川归海
想起来就记录一些，工作后的内容一般记录在私有知识库，有在机器学习、深度学习、多模态大模型训练、部署需要的可私聊；熟悉自动驾驶、医疗等领域，对相机模型，目标跟踪也有工程化经验。
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基于PSO_FLNN预测股票周收益
1、简介 背景：针对均值-方差模型的局限性，利用启发式函数链神经网络预测得到的收益率替代历史数据。 工作原理：构建PSO_FLNN预测模型，PSO算法用来优化FLNN中个体的权重参数，FLNN用来对输入的个体预测其对应的周收益值。 具体代码详见我的GitHub地址：https://github.com/allrivertosea/Stock_return_forecast_based_on_Pso_flnn_2、具体预测过程（1）FLNN函数链神经网络 它是单层神经网络，原创 2021-10-15 22:17:16 · 447 阅读 · 0 评论 -
对非支配遗传算法三的一些理解
前段时间在寻找求解高维目标优化问题的有效方法的时候，注意到了NSGA-III算法，大多数多目标进化算法在求解目标维数较低的问题时较为有效，当目标数目大于等于3的时候，也就是面对高维目标优化问题，很多方法由于维数增多选择压力下降，效果变得不理想。NSGA-III的框架基本和NSGA-II相同，同样利用快速非支配排序将种群个体分类进入不同的非支配前沿，不同的是：对于在临界层中的环境选择，NSGA-I...原创 2019-06-10 13:20:51 · 5187 阅读 · 0 评论 -
多目标进化算法MOEA中一些性能评价方法
但是原创 2019-05-23 18:32:31 · 17336 阅读 · 1 评论 -
利用解的KKTPM值度量其相对于真实最优解集的收敛程度
的到解集的KKTPM值，然后进行局部搜索加强解集的收敛性，有时间会写写原创 2019-05-23 18:33:44 · 548 阅读 · 0 评论