qq_38380338的博客

1.机器学习 1.1什么是机器学习   举个栗子，判断色泽青绿、根蒂蜷缩、敲声浊晌的西瓜是不是好瓜？ 所处情景 判断主体 判断依据 判断结果 现实世界 人 积累的经验 是 计算机世界 机器学习 大量经验数据→产生模型 是   机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生"模型"的算法，即"学习算法"。目标是是使学得的模型能很好地适用于"新样本"，而不是仅仅在训练样本上工作得很好，即提高”泛化“能力。 .........

有如所示西瓜数据集： 西瓜数据集 编号 色泽 根蒂 敲声 好瓜 1 青绿 蜷缩 浊响 是 2 乌黑 蜷缩 浊响 是 3 青绿 硬挺 清脆 否 4 乌黑 稍蜷 沉闷 否 示例 (instance) / 样本(sample)   反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项。如下所示，每一行记录为一个示例（样本）。 色泽 根蒂 敲声 青绿 蜷缩 浊响 乌黑 蜷缩 浊响 青绿 硬挺 清脆 乌黑 稍蜷 沉闷 属性 (attribute) / 特征 (feature)