本地缓存——Caffeine Cache

本地缓存——Caffeine Cache

一、介绍

Caffeine是基于JDK8的高性能本地缓存库,提供了几乎完美的命中率。它有点类似JDK中的ConcurrentMap,实际上,Caffeine中的LocalCache接口就是实现了JDK中的ConcurrentMap接口,但两者并不完全一样。 最大区别是caffeine有自动剔除策略,支持设置过期时间。

二、快速开始

2.1 引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>2.9.3</version>
    <scope>compile</scope>
</dependency>

2.2 新建配置类,配置缓存名称和过期时间等

package com.example.demo.config;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCache;
import org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Configuration
public class CaffeineCacheConfig {
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(){
        SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
        List<CaffeineCache> caches = new ArrayList<>();
        caches.add(new CaffeineCache("CACHE1",
                Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS).build()));
        caches.add(new CaffeineCache("CACHE2",
                Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS).build()));
        cacheManager.setCaches(caches);
        return cacheManager;
    }
}

2.3 启动类增加注解开启缓存

@EnableCaching

2.4 使用类的方法上增加注解

@Override
@Cacheable(value = "CACHE2",key = "'#t1' + '_' + '#t2'")
public List<Test01Bean> a3(String t1,String t2){
    System.out.println("first==begin");
    List<Test01Bean> test01BeanList = new ArrayList<>();
    Test01Bean test01Bean1 = new Test01Bean("a1","a2","a3","a4");
    Test01Bean test01Bean2 = new Test01Bean("b1","b2","b3","b4");
    Test01Bean test01Bean3 = new Test01Bean("c1","c2","c3","c4");
    Test01Bean test01Bean4 = new Test01Bean("b1","b2","99","98");
    test01BeanList.add(test01Bean1);
    test01BeanList.add(test01Bean2);
    test01BeanList.add(test01Bean3);
    test01BeanList.add(test01Bean4);
    System.out.println("first==end");
    return test01BeanList.stream().filter(e->e.getA().equals(t1)).collect(Collectors.toList());
}

2.5 caffeine的参数设置

keydescothers
initialCapacity缓存对象个数
maximumSize最大容量超过会触发异步线程清除
maximumWeight最大权重
expireAfterAccess最后一次访问过期时间
expireAfterWrite最后一次更新过期时间
refreshAfterWrite延迟刷新写操作完成后多久才将数据刷新进缓存中

注意点:

1、同个类内方法调用不生效,因为本质还是AOP代理类的模式。
2、结构类似map,如果某个key如果缓存和实际查询都是找不到的会返回null,在返回数据的处理时要注意空指针异常。

### JetCache 多级缓存配置 JetCache 对 Spring Cache 进行了增强,在原有功能上实现了多级缓存的功能[^2]。通过合理的配置,可以在应用中轻松设置多级缓存策略。 #### 配置文件说明 为了启用并配置多级缓存,通常需要在 `application.properties` 或者 `application.yml` 文件中定义相应的属性: 对于 `application.properties`: ```properties # 主缓存,默认使用Caffeine作为内存缓存 jetcache.area.default.main=caffeine # 辅助缓存,这里指定Redis作为辅助存储 jetcache.area.default.auxiliary=redis ``` 如果是采用 YAML 格式的配置,则如下所示: ```yaml jetcache: area: default: main: caffeine # 设置主缓存Caffeine auxiliary: redis # 设置辅缓存为 Redis ``` 上述配置指定了默认情况下使用的两级缓存结构:首先是基于内存的快速访问层 (main),其次是持久化的远程缓存服务(auxiliary)。 #### 使用注解实现多级缓存逻辑 当开发者希望某个特定的方法支持多级缓存时,可以通过简单的注解方式完成这一需求。下面是一个具体的例子,展示了如何利用 `@CreateCache` 和 `@Cached` 注解来创建一个多级缓存实例,并将其应用于业务方法之上。 ```java import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import com.alicp.jetcache.anno.CreateCache; public class UserService { // 创建名为"user-cache" 的双端缓存区,其中一个是本地缓存另一个是分布式缓存 @CreateCache(name="user-cache", mainCacheType=CaffeineCache.class, auxCacheType=RedisCache.class) private Cache<String,Object> userCache; /** * 获取用户信息,结果会被先保存到本地缓存再同步至远端缓存。 */ @Cached(cacheName = "user-cache", key = "#id", expire = 60*60, cacheType = CacheType.BOTH) // 表明此操作会同时影响两个级别的缓存 public User getUserById(Long id){ return userRepository.findById(id).orElse(null); } } ``` 这段代码片段里,`UserServiceImpl.getUserById()` 方法的结果将会被记录在一个叫做 `"user-cache"` 的双端缓存区域中;该区域内包含了两种不同类型的缓存介质——一种是在 JVM 内部运行的高效临时存储 (`Caffeine`) ,另一种则是分布式的长期储存方案(`Redis`)[^3]。
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