一只蛋糕糕的博客

1.tensorflow版本与keras版本要匹配2.字典dict中直接通过key取值，使用dict[key]时，若key不存在则会出现keyError错误应该使用dict.get(key)判断是否为none即if dict.get(key)： ........

指定使用豆瓣源安装pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple 第三方库

1.需要的包pip install celery==3.1.25pip install captchapip install django-ckeditor==5.5.0pip install msgpackpip install django-simple-captcha==0.5.5pip install django-rediscd /d D:\Pytho...

使用anconda安装Django1.查看已有的conda环境conda env list2.选择一个位置并创建一个新的python环境conda create --prefix=C:\ProgramData\Anaconda3\envs\djangoProject python=3.6 --prefix= 之后的地址为想要安装新的conda环境的地址3.查...

1.下载Linux版的pycharm 地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux Community社区版（专业版收费）2 解压下载好的包 进入下载目录 解压 gunzip pycharm-community-2019.1.3.tar.gz 解包 tar...

Ubuntu 安装gpu版本的torch时遇到的图片问题 原因：cuda版本与pytorch版本不匹配解决办法1.查看torch的版本 python import torch ...

python 3.5实现思路： 读取txt文本内容，一行一行读取，去掉换行符，讲文本内容用空格分开，即以单词为单位将文本分开，将单词存到list列表中，使用dict.fromkeys(list,0)方法将列表转换成字典，字典的键是列表中的值，字典的值是0；再次遍历文本，将文本中的单词直接存到字典中，其中 if word in my_dict用来判断字典中是否存在某个键，word.lower()...

题目描述;给定一个字符串(s) 和一个字符模式(p) ，实现一个支持'?'和'*'的通配符匹配。'?' 可以匹配任何单个字符。'*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。例子：输入:s = "aa"p = "a"输出: false输入:s = "aa"p = "*"输出: true输入:s = "cb"p = "?a"输出: fal...

用python刷题问题：卡在了输入上输入注意：测试用例都是以行的形式输入的，为了可以正确的读到测试用例，用python读取数字时：map(int,sys.stdin.readline().strip().split())牛客网中写代码和用编译器写代码一样，所有的格式都需要自己敲，这是和力扣的最大区别粘贴一个已通过的代码：代码题目介绍：shopee的办公室非常大，小虾同学...

1.查看cuda和cudnn的版本cat /usr/local/cuda/version.txtcat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 22.安装好anaconda3.配置anaconda的环境变量（如果输入conda提示：未找到命令，则需要这一步，配置环境变量）4.更换源conda config ...

    集成方法： 通过组合多个分类器的分类结果，获得比简单的单分类器更好的分类结果   AdaBoost： 自适应boosting，训练数据中的每个样本，并赋予一个权重，构成权重向量D。开始权重初始化为相等的值，先在数据集上训练一个弱分类器，计算分类器的错误率，再在同一数据集上再次训练弱分类器，在第二次训练中，增加分类错误的权重，减少分类正确的权重。    基于单层决策树构建弱分类器：单层决策树...

使用概率分布进行分类，根据概率大小决定分类结果有标签的数据分类，构建词向量和标签def loadDataSet(): postingList =[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', ...

如果为函数参数提供一个缺省值，可以实现参数的可选择性""" 定义一个函数，可以实现列表中的嵌套列表的缩进，缺省参数值，实现函数参数的可选择",默认情况下为缩进"""def print_lol (the_list,level = 0): for(each_item) in the_list: if isinstance(each_item,list): ...

在当前包的目录下创建一个sketch.txt的文本文件第一种处理异常的方法：不断的增加额外的代码，确保错误不会发生# Python 从文件中读取数据，增加额外的代码来实现异常的处理import os# 判断文件路径是否存在用exists方法if os.path.exists("sketch.txt"): # open方法读取文件 the_file = open("sketch...

print()的file参数控制将数据发送或保存在哪里。在包中创建一个sketch.txt文件，实现将文件中的内容分别放入俩个man_data.txt和other_data.txt文件中# 将sketch.txt文件中的内容按不同的角色以俩个列表的形式输出try: # open既可以实现读文件，也可以实现写文件 the_file = open("sketch.txt") ...

读取文件，对四个文件中的数据统一格式，并去重复，然后排序，取出时间最短的前三个数据数据文件：      james.txt:    2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22      julies.txt:     mikey.txt:       sarah.txt:定义一个转换函数，使数据格式统一def sanitize(time_string)...

kNN算法的处理步骤：    1 收集数据    2 准备数据，距离计算所需要的数值计算    3 分析数据    4 测试算法，计算错误率    5 使用算法，判定输入的数据处于哪个分类实例：改进约会网站的配对效果    1 准备数据，从文本文件中解析数据，将数据处理成分类器可以接受的格式     # 从文本中解析数据，处理输入格式问题，将字符串转化为训练样本矩阵和类标签向量def fileT...

向数据文件中增加了一些其他的标识数据之后，使用数据字典将数据与单个的变量相关联def openFile (fn): try: with open(fn, "r") as file: file_data = file.readline() return file_data.strip().split(",") except IO...

决策树用于标称型数据的分类，首先要构造决策树，使用信息增益选择最好的数据集划分方式。from math import log# 计算给定数据集的香农熵def calcShannonEnt(dataSet): # 实例总数 numEntries = len(dataSet) # 对于数据集中的每一个数据，获得最后一列的键值，如果该键值在数据字典中不存在，扩展数据字典。 ...

Logistic回归为了寻找一个非线性函数Sigmoid的最佳拟合参数，求解过程由最优化算法完成，使用梯度上升算法和随机梯度上升算法from numpy import *# Logistic回归梯度上升优化算法# 打开并读取文件，将数据和类别标签分开存储def loadDataSet(): dataMat = [] labelMat = [] fr = open('E...

cast = ["Cleese","Palin","Jones"]print(cast)# 输出列表的长度print(len(cast))# 输出第一个位置的值print(cast[0])# 在列表的最后一个位置添加值cast.append("Gilliam")print(cast)# 删除列表最后一个值cast.pop()print(cast)# 删除特定的数据项cas...