实现通配符*和？的功能（leetcode44）

最新推荐文章于 2022-11-25 20:30:00 发布

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本文介绍如何利用动态规划解决LeetCode第44题，实现支持*和?的通配符匹配功能。通过建立二维数组记录字符串匹配状态，并给出初始条件和动态转移方程，最终给出Python3.5的代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述;

给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。

'?' 可以匹配任何单个字符。
'*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。

例子：

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false

输入:
s = "aa"
p = "*"
输出: true

输入:
s = "cb"
p = "?a"
输出: false

输入:
s = "adceb"
p = "*a*b"
输出: true

输入:
s = "acdcb"
p = "a*c?b"
输入: false

思路：（参考：https://leetcode-cn.com/problems/wildcard-matching/solution/shuang-zhi-zhen-he-dong-tai-gui-hua-by-powcai/）

动态规划解决该问题，

创建的二位数组用来存俩个字符串匹配的状态，例如dp[i][j]表示s到i位置,p到j位置是否匹配!

初始化:

dp[0][0]:什么都没有,所以为true
第一行dp[0][j],换句话说,s为空,与p匹配,所以只要p开始为*才为true
第一列dp[i][0],当然全部为False

动态方程:

如果(s[i] == p[j] || p[j] == "?") && dp[i-1][j-1] ,有dp[i][j] = true

如果p[j] == "*" && (dp[i-1][j] = true || dp[i][j-1] = true)有dp[i][j] = true

note:

dp[i][j-1] = true ,表示*代表是空字符,例如ab,ab*

dp[i-1][j] = true,表示*代表非空任何字符,例如abcd,ab*

代码：（python3.5）

执行结果：

通过

class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        s_len = len(s)
        p_len = len(p)
        men = [(p_len + 1) * [False] for _ in range(s_len + 1)]
        men[0][0] = True
        for i in range(1, p_len+1):
            men[0][i] = p[i-1] == "*" and men[0][i-1]
        for i in range(1,s_len + 1):
            for j in range(1,p_len+1):
                if p[j-1] == "*":
                    men[i][j] = (men[i-1][j]) or men[i][j-1]
                elif (s[i-1] == p[j-1] or p[j-1] == "?"):
                    men[i][j] =  men[i-1][j-1] 
        return(men[-1][-1])