The NVIDIA driver is too old PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA

最新推荐文章于 2025-05-12 17:42:34 发布
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分类专栏： pytorch Python Ubuntu
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38363025/article/details/94567638
本文解决在Ubuntu环境下安装GPU版本PyTorch遇到的问题，主要原因是CUDA版本与PyTorch版本不匹配。文章详细介绍了如何检查当前PyTorch及CUDA版本，以及如何根据版本进行卸载和重新安装，确保两者版本一致。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Ubuntu 安装gpu版本的torch时遇到的图片问题

                                                                                原因：cuda版本与pytorch版本不匹配

解决办法

1.查看torch的版本

          python 

         import  torch
         torch.__version__ 

2.查看torch对应的cuda的版本

          torch.version.cuda
 2.查看cuda是否可用
torch.cuda.is_available()

3.查看cuda的版本

     cat /usr/local/cuda/version.txt

4.cuda版本与torch的cuda版本不一致的话

     卸载安装的torch： pip uninstall torch

     找对应版本的torch    网址： https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

     安装命令也在网址里，重新安装torch 

            本文中的命令是：conda install pytorch=0.4.1 cuda90 -c pytorch

error “You‘re trying to build PyTorch with a too old version of GCC. We need GCC 5 or later.解决方案
weixin_43178406的博客
04-27 7万+
本文主要介绍了error "You’re trying to build PyTorch with a too old version of GCC. We need GCC 5 or later.解决方案，希望能对使用PyTorch的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
Pytorch RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010).
Hello Word!
04-01 6072
完整报错： Traceback (most recent call last): File "topFAR_COX_py2_fc1_pytorch.py", line 181, in <module> model = constructmodel(args) File "topFAR_COX_py2_fc1_pytorch.py", line 37, in constructmodel torch.cuda.set_device(rank) File "/home/u
【ERROR】AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version). Please upd
ccbrid的博客
11-13 1万+
错误信息： AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10000). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com...
pytorch装哪个版本？安装后GPU不可用怎么办？
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05-12 1561
2025年，选择适合的PyTorch版本需综合考虑硬件、Python版本和需求场景。核心原则包括稳定性（推荐最新稳定版如2.3.0）、兼容性（根据项目需求选择如1.8.0）和GPU支持（CUDA11.8或12.1）。对于无GPU环境，可选择CPU-only版本。当前推荐版本为torch==2.3.0，支持CUDA11.8/12.1，适合新项目。特殊需求如长期支持或旧代码兼容，可选择torch==2.0.1或1.13.1。安装后可通过命令验证版本和GPU可用性。常见问题如GPU不可用或内存不足，可通过重新安装
The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000).
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柳鲲鹏
04-04 1万+
记录的崩溃日志，供大家参考一下： File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 260, in cuda return self._apply(lambda t: t.cuda(device)) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-...
torch.cuda.is_available False|| The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000)
Tututuo
06-10 1348
迅速记录一下 找这个找的太艰难了 因为机器学习提示： AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternativel.
RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000).
qq_45584615的博客
10-07 2288
实验小白，准备跑一下代码，按照要求安装好环境，测试demo时提示： RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000) No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='/usr/local/cuda-10.1' RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000)
[解决Bug]The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9010)
bigbiang的博客
01-17 9731
解决方案：官网下载更新NVIDIA驱动程序。 运行报错。 The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://p
(base) dwh@dwh:~$ python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())" /home/dwh/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/cuda/__init__.py:129: UserWarning: CUDA initialization: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 11040). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver. (Triggered internally at /pytorch/c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:109.) return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0 2.6.0+cu124 False
04-03
UserWarning: CUDA initialization: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 11040) 2.6.0+cu124 False ``` - **核心矛盾**：PyTorch编译时使用的CUDA版本（12.4）与当前NVIDIA驱动版本（11.0...
不能调用gpu，pytorch 与cuda不兼容
wangleiwavesharp的专栏
09-24 1383
>>> import torch >>> torch.__version__ '1.4.0' >>> torch.zeros((2,3)).cuda() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/data/wanglei/anaconda3/envs/point2mesh/lib/python3.8/site-..
You‘re trying to build PyTorch with a too old version of GCC. We need GCC 9 or later.
qq_50003999的博客
06-17 3779
pip install 需要C++的编译库时报错如上，可以直接更新gcc版本，centos可以参考这个。按照上述教程升级GCC版本后还是报错，此时我的gcc -v已经显示。
cuda和pytorch的对应版本问题
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04-13 2557
跑实验的时候，发现有cuda和pytorch不匹配的情况，报错如下所示： UserWarning: CUDA initialization: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Downloa
The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000).已解决
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文章目录查看版本对应关系查看pytorch版本查看CUDA版本确认pytorch版本和cuda版本是否对应查看NVIDIA显卡驱动版本是否兼容CUDA版本更新显卡驱动 今天在服务器（Ubuntu 16.04）下载了一个论文的github代码，发现使用了conda虚拟环境。运行时发现报错： 这个时候在虚拟环境里是无法使用CUDA的，实际上使用cuda就会报上述错误。 查看版本对应关系 查找该conda环境的配置要求，发现pytorch版本要求大于等于1.4.0，于是查看base和conda虚拟环境的版本是否
The NVIDIA driver on your system is too old问题解决办法
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问题： The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a P
解决The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9010). Please update your GPU driver
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最近，当我尝试在我的电脑上运行一个需要GPU支持的应用程序时，我遇到了一个错误信息："The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9010). Please update your GPU driver"。​上下载最新版本的NVIDIA驱动程序。以下是一个示例代码，使用Python语言检查当前的NVIDIA GPU驱动程序版本，并下载并安装最新的驱动程序。在成功卸载旧的NVIDIA驱动程序后，我们可以开始安装新的驱动程序。
已解决：Torch not compiled with CUDA enabled
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03-01 8484
最近在 Linux 服务器上跑项目，要用到 Python 3.7 + Torch 1.5.0 + Cuda + Transformer。运行过程中出现报错 “Torch not compiled with CUDA enabled”，经过思考认为，应该是 Torch 和 Cuda 版本不匹配导致的，最后成功解决。
解决方案：使用较新版本的 GCC 编译 PyTorch
2301_78484069的博客
06-12 4380
以上内容为升级 GCC 版本来解决编译 PyTorch 错误的解决方案。希望能够帮助到遇到这个问题的开发者们。如果以上操作还是无效，可以尝试手动指定编译器的版本。如果 GCC 版本过老，需要升级。解决方案：使用较新版本的 GCC 编译 PyTorch。设置完成后，即可进行 PyTorch 编译。确保 GCC 版本号大于等于所需版本即可。这时候，我们需要升级 GCC 的版本。指的是新版本 GCC 的安装路径。例如，如果新版本 GCC 安装在。
pytorch---错误The NVIDIA driver on your system is too old
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AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download...
efficientdet在gpu训练好的模型无法再cpu上使用
qq_38005991的博客
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AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternatively, go to: https://pytorch.org to
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