百度NLP面试记录（实习offered）

4月20日，百度远程视频面试。（只记得部分）

11：00 一面：(60min)

1.自我介绍

2.项目

3.word2vec两个模式，两个优化，具体实现细节。

4.bilstmcrf的具体实现步骤，crf的原理，优势。

5.attention的原理。

6.C++虚函数

7.逻辑回归用极大似然函数为啥不用最小二乘。

8.代码:C++写快排

12:30 二面：（55min）

1.自我介绍

2.项目

3.transformer的原理，attention替换lstm的优势，

4.bert的原理，实现。

5.lstm的公式，各个部分原理。

6.如何解决梯度消失

7.数据不均衡的处理

8.SVM的原理，推导。

9.softmax和交叉熵公式。

10.l1和l2正则的区别

11.代码：topk

14:00 三面（55min）

1.项目

2.句子相似度的方法

3.机器学习、深度学习的优化算法以及原理

4.代码：链表快排

5.业务介绍、工作地点确认。

 

13-14号是北京的现场面，20-21号视频面，邮件通知是5.10前有结果，22号开始就陆续有人接到offer call了，都是百度地图的，等到4.30号，凤巢和智能云的当天发完了全部offer确认邮件。feed流的可能要到五一之后发了。

博主是投的是ml\dm\nlp（上海）的，offer是凤巢的（base未定），不知道是做的推荐还是NLP。推荐的话得从头学了。

最后还是祝大家能得到满意的offer！