NoSQL

• 关系型数据库遵循的原则：

  • A（Atomicity）原子性：要想事务成功就需要所有的操作都成功，一个操作失败，整个事务就失败
  • C（Consistency）一致性：事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束
  • I（Isolation）独立性：并发的事务之间不会互相影响
  • D（Durability）持久性：事务一旦提交，所做的修改将永久保存在数据库上
• 分布式计算的优点：
  • 可靠性：一台服务器的系统崩溃并不会影响其余服务器
  • 可扩展性：可以根据需要增加机器
  • 资源共享：共享数据
  • 灵活性：容易安装，实施和调试新的服务
  • 更快的速度：可以有多台计算机的计算能力，拥有比其他系统更快的处理速度
  • 开放系统：由于开放系统，所以本地和远程都可以访问该服务
  • 更高的性能：更好的性价比

• RDBMS vs NoSQL

  RDBMS vs NoSQL

  RDBMS	NoSQL
  高度组织化结构化数据	代表着不仅仅是SQL
  结构化查询语言	没有声明性查询语言
  数据和关系都存储在单独的表中	没有预定义的模式
  数据操纵语言	键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
  数据定义语言	最终一致性，而非ACID属性
  严格的一致性	非结构化和不可预知的数据
  基础事务	CAP定理
  	高性能，高可用性和可伸缩性

   

• CAP定理

  • 又被称作布鲁尔定理,它指出对于分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点
    • 一致性：所有节点在同一时间具有相同的数据
    • 可用性：保证每个请求不管成功或者失败都有响应
    • 分隔容忍：系统中任意信息的丢失和失败不会影响系统的继续运作

• NoSQL:

  • 非关系型数据库，用于超大规模数据的存储。

  • 优点:

    • - 高可扩展性
    • - 分布式计算
    • - 低成本
    • - 架构的灵活性，半结构化数据
    • - 没有复杂的关系

  • 缺点:

    • - 没有标准化
    • - 有限的查询功能（到目前为止）
    • - 最终一致是不直观的程序