图像复原与重建

最新推荐文章于 2025-07-05 08:30:00 发布

原创

最新推荐文章于 2025-07-05 08:30:00 发布 · 8.4k 阅读

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本文深入探讨了图像退化的原因和处理方法，详细阐述了噪声的空域与频域模型，包括常见噪声类型及参数估计。同时，介绍了空域滤波和频率域滤波在图像复原中的应用，提供了全面的复原策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文参考ppt:图像重建与复原

什么是图像退化

图像的质量变坏叫做退化

图像退化的处理方法

*利用退化现象的某种先验知识来重建或恢复被退化的图像。
*复原技术就是建立退化模型，并采用相反的过程进行处理，以便恢复出原图像。
*典型的图像复原方法的根据图像的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用滤波等手段进行处理，是的复原后的图像符合一定的准则，达到改善图像质量的目的。

图像退化过程

这里写图片描述

复原模型

这里写图片描述

噪声

噪声主要由图像的获取过程（数字化）和传输过程造成

噪声的空域和频域模型

空域特征：定义噪声的空间特

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九、数字图像处理Matlab实验第五章 图像复原与重建

weixin_44063529的博客

08-13

2110

本文是关于数字图像处理的Matlab实验教程，主要介绍了空间域和频率域的图像复原技术。文章详细列出了九种不同的图像复原方法，包括均值滤波器、中值滤波器、最大值/最小值滤波器、修正的阿尔法均值滤波器、自适应局部降低噪声滤波器、自适应中值滤波器、带阻滤波器和陷波滤波器。每种方法都提供了实验内容、文件目录结构、Matlab代码以及实验结果的图像展示，为读者提供了一个全面的学习资源。

数字图像处理——第五章 图像复原与重建

weixin_46002351的博客

06-29

1263

图像复原技术的主要目的是以预先确定的目标来改善图像。图像增强主要是一个主观过程，而图像复原则大部分是一个客观过程。图像复原试图利用退化现象的某种先验知识来复原被退化的图像。因而复原技术是面向退化模型的，并且采用相反的过程进行处理，以便恢复出原图像。

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图像重建程序

12-27

医学图像重建算法很好的代码，自用运行没有问题，包括FDK、MLEM等

[数字图像处理]第五章 图像复原与重建

Kruskual的博客

06-14

3455

图像退化的描述(图像退化及其过程描述)如下: 图像的退化是指图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，使图像的质量下降(变坏)。其典型表现为：模糊、失真、有噪声。产生原因：成像系统像差、传感器拍摄姿态和扫描非线性、成像设备与物体运动的相对运动、大气湍流、成像和处理过程中引入的噪声等。 图像复原就是尽可能恢复退化图像的本来面目，它是沿图像退化的逆过程进行处理，也就是如果我们知道图像是经历了什么样的过程导致退化，就可以按其逆过程来复原图像。因此，图像复原过程流程如下:

设计模式 | 观察者模式

07-05

811

主题接口（Subject）提供注册、删除和通知观察者的接口维护观察者列表具体主题（Concrete Subject）实现主题接口存储状态数据状态变化时通知观察者观察者接口（Observer）定义更新接口接收主题通知具体观察者（Concrete Observer）实现观察者接口维护对主题的引用同步自身状态与主题状态解耦设计：分离事件生产者和消费者动态订阅：运行时添加/移除观察者事件广播：高效通知多个订阅者响应式编程：支持事件驱动架构适用场景需要实现事件通知机制需要解耦事件源和事件处理器。

数字图像处理学习总结(3)：图像复原与重建

分享学习经验，欢迎交流！

05-24

2038

数字图像处理学习总结(3)：图像复原与重建

数字图像处理第五章图像复原与重建

m0_50882524的博客

07-16

1970

数字图像第五章 图像复原与重建

数字图像处理《5、图像复原与重建》

女王の专属领地

06-02

1627

第五章：图像复原和重建 1、 图像复原的目的是以预先确定的目标来改善图像； 2、如果图像退化是因为有噪声，那么用空间域滤波就可以；如果是图像模糊，用频域滤波比较合适。 3、噪声的主要来源是图像的获取和传输过程，有高斯噪声、瑞利噪声、伽马噪声、指数噪声、均匀噪声、脉冲噪声，还有周期噪声。 4、空间滤波适合于只存在加性噪声的复原；包含均值滤波...

基于MATLAB的图像复原与重建设计.pdf

09-30

基于MATLAB的图像复原与重建设计.pdf

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基于MATLAB的图像复原与重建设计，详细阐述了图像复原的数学模型、复原技术，以及图像重建的基本原理和方法，并通过MATLAB实验程序来展示这些技术的实际应用效果。首先，图像复原的目的是为了消除图像退化现象，...

数字图像处理学习笔记第五章图像复原与重建

qq_53034510的博客

07-01

951

图像退化，是指图像在形成、存储、处理和传输过程中，由于成像系统、存储设备、处理方法和传输介质的不完善，从而导致的图像质量下滑。图像复原也称图像恢复，指的是对退化的图像进行处理，试图恢复降质的图像，还原真面目。噪声是图像中不希望有（或不需要）的部分，是最常见的退化因素之一；对信号来说，噪声是一种外部干扰（但噪声本身也是一种信号，携带了噪声源的信息）。数字图像的噪声主要来源于图像的获取和传输过程。获取图像的数字化过程，如图像传感器的质量和环境条件；

CT系统图像还原

09-17

可以在不破坏样品的情况下，利用样品对射线能量的吸收特性对生物组织和工程材料的样品进行断层成像，由此获取样品内部的结构信息。一种典型的二维CT系统如图1所示，平行入射的X射线垂直于探测器平面，每个探测器单元看成一个接收点，且等距排列。X射线的发射器和探测器相对位置固定不变，整个发射-接收系统绕某固定的旋转中心逆时针旋转180次。对每一个X射线方向，在具有512个等距单元的探测器上测量经位置固定不动的二维待检测介质吸收衰减后的射线能量，并经过增益等处理后得到180组接收信息。 CT系统安装时往往存在误差，从而影响成像质量，因此需要对安装好的CT系统进行参数标定，即借助于已知结构的样品（称为模板）标定CT系统的参数，并据此对未知结构的样品进行成像。

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03-29

MATLAB的图像重建代码，图像重建UI设计是本课题最后呈现出来的系统，需要具有美观，舒适，简约且功能全面等特点。图（a）展示的是GUI设计时的代码编辑面，里面的内容刚好就是读取图片的代码。图（b）显示的是系统的设计界面，从上面可以添加许多功能，进行美观调试。

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CT三维重建matlab代码，注意： 1.代码中的Gray，如果报错请改成小写gray 2.CT切片是患者隐私，这里不提供，请自己找数据源

图像的复原和重建

weixin_44719615的博客

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1.图像复原的过程 2.图像复原和图像增强的区别 3.图像逆滤波复原 4.图像几何校正

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matlab_dingdang的博客

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图像质量的优劣对人类视觉和各种计算机视觉系统都十分重要,因此图像复原一直是数字图像处理的重要研究内容。作为图像复原的一个分支,超分辨率图像重建问题得到人们越来越多的关注。在视频监控、卫星成像和医学诊断等应用中,由于物理条件的限制,人们获得的图像分辨率较低,无法满足实际需要。超分辨率图像重建技术就是利用这些低分辨率图像序列中各帧图像之间的冗余信息,重构出高分辨率图像。...

吴国宝算法在图像复原与重建中的应用

图像复原与重建是图像处理领域中的关键任务，它涉及到对受损或质量低下的图像进行处理，以重建出接近原始状态的图像。这在医学成像、天文学、安全监控、无人机侦察以及日常生活中的数码照片处理等领域中尤为重要。 ...