直方图均衡

最新推荐文章于 2019-01-23 19:27:19 发布

Tristone1217

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分类专栏：数字图像处理

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直方图均衡是一种通过改变图像灰度级分布，提升图像对比度的技术。它通过对像素个数多的灰度级展宽，像素个数少的灰度级压缩，扩展图像动态范围。在MATLAB中，可以使用`histeq`函数实现直方图均衡化，例如对'pollen.tif'图像的操作，展示原图像和处理后的直方图效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、直方图均衡的意义：

如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布均匀，那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。直方图均衡化就是一种能仅靠输入图像直方图信息自动达到这种效果的变换函数。它的基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，从而扩展像元取值的动态范围，提高了对比度和灰度色调的变化，使图像更加清晰。

2、直方图均衡的原理：

假设某个瞬间灰度是归一化到范围[0 1]内的连续量，并令pr

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