MAT在Android Studio3.x版本上的使用

本文详细介绍MAT(Eclipse Memory Analyzer)作为一款强大的内存泄漏分析工具的使用方法。包括在Android Studio 3.X环境下如何通过命令行调用Monitor,导出并转换.hprof文件,以及如何利用MAT的Histogram和Dominator Tree功能进行内存泄漏分析。

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MAT 全称 Eclipse Memory Analyzer,他是一款强大的内存泄漏分析工具,mat不需要安装,下载解压就可使用。

一、工具的下载网址

下载网址

二、在AS3.X上的使用

我们知道AS3.x上找不到了 DDMS 中的Monitor,因为自Android Studio 3.0开始弃用Android Device Monitor。虽说弃用但是我们还是可以使用。

1、命令打开

打开cmd 进入安卓sdk安装路径下的tools,打开这个monitor即可。
在这里插入图片描述
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2、导出文件

在这里插入图片描述

保存文件:
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3、修改文件

使用platform-tools 这个工具:

在这里插入图片描述

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生成文件:
在这里插入图片描述

语法:hprof-conv F://test.hprof F://test-conv.hprof
hprof-conv 为我们使用的工具名
F://test.hprof上文中我们保存的文件全路径
F://test-conv.hprof 要修改为的文件
ps:就是把.hprof 变为-conv.hprof 便于MAT工具识别

4、mat工具使用

使用mat工具打开这个 test-conv.hprof文件

在这里插入图片描述

主要使用功能:
在这里插入图片描述

1、histogram:可以看出内存中不同类型buffer的数量和占用内存大小
2、dominator tree:吧内存大小按照从大到小顺序排序,并且可以分析对象之间的引用关系。内存泄漏分析就是通过dominator tree来完成。

在这里分析查找原因即可:

在这里插入图片描述

小结

随着studio 3.x的出现,Monitor也逐渐被弃用,这时我们使用MAT就不太方便了,其实AS又提供了新的内存分析工具(如下)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

其实使用框架也可以分析(LeakCanary)
目前比较流行的三个:

The end

### 集成和实现人脸识别功能 #### 准备工作 为了在Android Studio中集成并实现基于OpenCV的人脸识别功能,需准备如下环境: 操作系统应为Windows 10 64位;开发工具选用Android Studio Giraffe | 2022.3.1 版本;依赖库则采用OpenCV-4.8.0版本[^1]。 #### 导入库文件 创建一个JNI项目于Android Studio内。随后,在cpp目录下引入OpenCV的.so动态链接库以及头文件。具体而言,对于`armeabi-v7a`架构的支持,只需复制对应的`.so`文件至项目的libs路径,并确保include路径正确指向OpenCV的头文件位置[^4]。 #### 修改构建脚本 编辑模块级的`build.gradle`文件来指定外部原生库的位置。同时调整`CMakeLists.txt`以包含必要的编译选项和支持库设置,从而完成对OpenCV库的有效引用。 #### 编写检测逻辑 利用Java或Kotlin编写用于调用人脸检测API的应用层代码。这里提供一段简化后的示例代码片段展示如何加载预训练模型并对摄像头输入流执行人脸定位操作: ```java import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; // 加载分类器资源 CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("/path/to/haarcascade_frontalface_alt.xml"); public void onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) { Mat rgba = inputFrame.rgba(); // 执行人脸检测 MatOfRect faces = new MatOfRect(); faceDetector.detectMultiScale(rgba, faces); // 绘制矩形框标记所有人脸区域 for (Rect rect : faces.toArray()) { Imgproc.rectangle( rgba, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0), 3 ); } } ``` 上述方法会在每次接收到新的视频帧时被触发,进而实时更新显示界面上标注有人物脸部轮廓的信息。
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