4. Median of Two Sorted Arrays
题意:查找两个有序数组的中位数。
思路:通过查找第k个数的方法来找中位数,对于A、B两个数组,如果A[k/2]>B[k/2]那么两个数组并集的中位数肯定不在B的前k/2个元素中,所以可以删掉一部分数,反之亦可,最后剩下的就是所求的中位数。具体见代码。
参考:http://blog.youkuaiyun.com/gao1440156051/article/details/51725845
class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
// write your code here
int len1=nums1.size();
int len2=nums2.size();
int len=len1+len2;
if(len & 1){
return findKth(nums1,0,nums2,0,len/2+1); //总数为奇数,返回中间的数
}
return (findKth(nums1,0,nums2,0,len/2)+findKth(nums1,0,nums2,0,len/2+1))/2;//总数为偶数,返回中间两个数的和除以2
}
double findKth(vector<int>& nums1,int i1,vector<int>& nums2,int i2,int k){
if(i1>=nums1.size()){
return nums2[i2+k-1]; //说明不在nums1的数组里,直接去nums2数组找
}
if(i2>=nums2.size()){
return nums1[i1+k-1];
}
if(k==1){
return min(nums1[i1],nums2[i2]); //返回最小的那个
}
int key1=i1+k/2-1>=nums1.size()?INT_MAX:nums1[i1+k/2-1];
int key2=i2+k/2-1>=nums2.size()?INT_MAX:nums2[i2+k/2-1];
if(key1<key2){
return findKth(nums1,i1+k/2,nums2,i2,k-k/2); //根据之前的分析缩小查找范围
}else{
return findKth(nums1,i1,nums2,i2+k/2,k-k/2);
}
}
}; 41. First Missing Positive
题意:给出一个数组找到第一个不存在的自然数。
思路:由于要求在常量空间,只能利用原有数组,第i个位置对应的数应该为i+1,例如A[0]=1,A[1]=2,如果不符合,就将A[i]和A[A[i] - 1]交换,直到把正确的数换到相应的位置或者超出了数组范围,最后遍历数组,第一个不符合的就是缺失的正整数。
class Solution {
public:
int firstMissingPositive(vector<int>& A) {
int n=A.size();
for(int i = 0; i < n; ++ i)
while(A[i] > 0 && A[i] <= n && A[A[i] - 1] != A[i])
swap(A[i], A[A[i] - 1]);
for(int i = 0; i < n; ++ i)
if(A[i] != i + 1)
return i + 1;
return n + 1;
}
};81. Search in Rotated Sorted Array II
题意:一个有序的数组在一个节点被旋转,在这样的数组里查找一个数。
思路:如果数组未被转置,很容易想到二分法,但是旋转过也可以用二分法,就是多考虑几种情况,来判断当前区间数组是递增还是递减的。如果nums[mid]==target,直接返回,如果nums[left]<nums[mid],这时候还不能确定数组方向,再加上条件nums[left]<=target和nums[mid]>target,则说明target可能出现在[left,mid]之间 例如:arr={1 ,2, 3, 4 ,5} target=2,依次类推。
class Solution {
public:
bool search(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.empty()) return false;
int left=0,right=nums.size()-1;
while(left<=right)
{
int mid=(left+right)/2;
if(nums[mid]==target)
return true;
if(nums[left]<nums[mid])
{
if(nums[left]<=target && nums[mid]>target)
right=mid-1;
else
left=mid+1;
}
else if(nums[left]>nums[mid])
{
if(nums[mid]<target && nums[right]>=target)
left=mid+1;
else
right=mid-1;
}
else
left++;
}
return false;
}
};153. Find Minimum in Rotated Sorted Array
题意:在旋转后的有序数组中找最小值。
思路:有序数组默认想到二分法,虽然经过旋转,但是两个区间分开是默认增长的,所以比较A[mid]和A[end]。如果A[mid]>A[end],由于数组是递增的,所以mid和end肯定不在同一区间,mid最左边的数不可能小于mid最右边的数,因为数字不重复且递增,所以此时最小值再[mid+1,end]里;如果A[mid]<A[end],如果[mid,end]区间递增,那么mid此时最小,或许还有更小的数在mid左边,此时right=mid。
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int left = 0, right = nums.size()-1;
while(left < right) {
int mid = (right + left) / 2;
if(nums[mid] < nums[right]){
right = mid;
}else{
left = mid+1;
}
}
return nums[left];
}
};179. Largest Number
题意:给出一个数组,组成最大的数(string类型)。
思路:既然要求最大的数字,肯定是依次把最大的数放在前面。如果直接用int型sort得到的排序不符合要求,可以想到string类型的排序就和所希望的排序一样。所以先将int型转化为string型,重写cmp函数,再依次加入。
注意:1.compare函数的重写。利用a+b<b+a,将小的放在前面。
2.to_string将int型转为string。
class Solution {
public:
static bool compare(string a, string b){
return a+b<b+a;
}
string largestNumber(vector<int>& nums) {
if (nums.empty()) return "";
vector<string> num_str;
for (int i=0;i<nums.size();i++){
num_str.push_back(to_string(nums[i]));
}
sort(num_str.begin(),num_str.end(),compare);
string res="";
for (int i=nums.size()-1;i>=0;i--){
res+=num_str[i];
}
if (compare("0",res)) return res;
else return "0";
}
};
这篇博客主要介绍了LeetCode中与查找和排序相关的四道难题:179. Largest Number、4. Median of Two Sorted Arrays、41. First Missing Positive 和 81. Search in Rotated Sorted Array II。每道题目都详细阐述了题意,并提供了思路分析,包括如何利用二分法和数组特性来高效解题。此外,还提到了在解决179. Largest Number问题时,需要注意字符串比较的特殊性。

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