qq_38341276的博客

简单的周期信号，使用傅里叶级数变换，得到离散的频率谱（离散的频率谱均是信号频率的整数倍）；非周期信号，使用傅里叶变换，得到连续的频率谱（非周期信号，近似可看作由无数种周期信号叠加形成，每一个变换后都形成对应的整数倍离散频率谱，无数种不同离散频率谱叠加，就是频域上的连续谱）。时域上的复杂，在频域上也许很规律，即使复杂如交响乐，也是1~7不同调子（蝌蚪文）的组合，并且有规律，即曲谱。对于理工科，频域变换，最大的作用就是把时域上复杂的微分方程转为频域上多项式，极大地方便离散求解。，操作真实的时域信号（确知信号）

当然，通常设置NFFT为大于每一段的点数的最小2次幂，这样可以得到最高的频域分辨率。由于实际信号通常是非定常的，我们只能假设其在10ms的时间段内是定常的，并在此基础上对短的定常信号求PSD或者能谱。窗函数的作用就是将原始的信号分割成一段段可以计算PSD和能谱的短信号，并且保证了周期结构的连续性、避免了能量泄漏（原因解释）。采用了窗函数后，窗口两侧位置的信息就会减少（因为窗函数两端为零值），这就需要滑动窗口的位置来解决，也就是说窗口重叠（overlapping）的作用就是使得对分割后信号的分析更可靠。

1.背景静息态：通常频域分析；任务态通常时频分析；任务态通常指是执行具体实验范式时候的状态！2.频谱分析概念和常用方法例子方法：1）傅里叶变换NOTE:常见方法**： 周期图、welch法、多窗口法、基于自回归模型的估计**多窗口法和welch法同样是通过平均加窗数据的周期图以降低频谱估计的方差，但与welch并同，多窗口法使用并同的锥形窗口函数。3.时频分析STFT需要考虑时间分辨率和频率分辨率（存在折中）CWT转载和整理自：https://blo

EEG信号的时频分析

EEGLAB可用于分析和可视化使用OpenBCI硬件和软件记录的EEG数据集。EEGLAB可以使用各种不同的文件类型，包括从OpenBCI GUI导出的文件类型，正如我们在上一篇文章中看到的那样。EEG数据可以存储ASCII文件（通常以".txt"扩展名保存）。OpenBCI 处理 GUI 将数据保存在文本或逗号分隔值 （csv） 文件中，这些文件输出到OpenBCI_Processing目录中的"SavedData"目录中。使用以下命令将 CSV 文件作为 MATLAB 矩阵导入：eeg_data