读取log中的loss

最新推荐文章于 2024-06-01 13:44:32 发布

木琦

最新推荐文章于 2024-06-01 13:44:32 发布

阅读量438

点赞数

分类专栏： tips 文章标签： python 深度学习开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38335768/article/details/125273151

版权

本文介绍如何使用Python高效地从深度学习训练日志中读取并解析loss数据，为模型性能分析提供便利。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用python代码读取日志文件中的loss

def read_log(filename):
    fp=open(filename,"r", encoding='utf-8')
    
    for line in fp.readlines():
        if

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

木琦

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

YOLO v5 实现目标检测（参考数据集&自制数据集）

风雨_寒的博客

10-28

2万+

YOLO v5 实现目标检测（参考数据集&自制数据集） Author： Labyrinthine Leo Init_time： 2020.10.26 GitHub： https://github.com/ultralytics/yolov5 Index Words： Object Detection、YOLO v5、YOLO Series 1、引言 1.1、写作动机由于博主当前的研究问题涉及到图片的局部图像提取，于是决定使用目前比较流行且高效的目标检测网络框架YOLOv5（虽然其沿

python实现读取log文件绘制曲线

吉吉有梦想

05-17

4630

文章目录1.简介2. 曲线绘制3. 调用方式4. 效果图 1.简介为了使毕设的数据看起来更加的好看点，记录一下解决问题的过程。大体内容为：读取log文件，从中获取loss值，accuracy值，并绘制曲线。 2. 曲线绘制文件读取的形式可以参考上一篇文章，主体不变，主要部分还是在字符串分割上。 def getLossAcc(logFile): f = open(logFile, "r", encoding='utf-8') line = f.readline() # 以行的形式进行读

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

从训练打印的log中获取loss等参数绘制曲线

weixin_54533760的博客

03-14

1280

记录每轮epoch的loss值并绘制loss曲线。

mmdetection中的loss是如何打印出来的

liuyang_xyz的博客

01-11

2300

class TwoStageDetector(BaseDetector): Two stage 的forward_train()返回losses列表（由RPN和ROI的forward_train()返回而来） class EpochBasedRunner(BaseRunner): 其中的 outputs = self.model.train_step(data_batch, self.optimizer, **kwargs).

Linux 写命令提取 log 中的 acc 和 loss

KKai的博客

12-10

696

每个人的 log 长相不一样，都是随时调整，但是基本离不开 cat grep awk 这几个命令 log 长相 2020-12-04 06:02:47 INFO - 12/04/20 14:02:46 - 3 days, 3:31:31 - 360000 - 112.63 sent/s - 4279.79 words/s - MLM-ar: 2.3477 || MLM-de: 1.7728 || MLM-el: 1.5244 || MLM-en: 1.7175 || MLM-es: 1.76

Python读取log文件绘制Loss曲线

鲁棒最小二乘支持向量机

04-13

3161

Python读取log文件，绘制loss等参数曲线

loss_loss_如何读取loss值_损失函数_

10-01

损失函数的类型多种多样，如均方误差（Mean Squared Error, MSE）、交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）、对数似然损失（Log-Likelihood Loss）等，每种函数都有其适用的场景。在训练模型时，损失函数通常用来计算每次...

python绘制Loss和Acc曲线+读取txt和log文件

Doraemon_Zzn的博客

05-24

6311

log文件如下所示：代码 def read_log(filename): fp=open(filename) for line in fp.readlines(): train_loss=line[-27:-18] train_acc=line[-8:] with open('test.txt','a') as fp2: fp2.write(train_loss+train_acc) fp.close()

通过SSD训练出来的的log日志，利用python绘制loss曲线脚本文件

01-03

在机器学习领域，模型训练过程中记录的log日志文件是非常重要的，它包含了训练过程中的关键信息，如损失(loss)和准确率(accuracy)等。在本案例中，我们关注的是如何利用Python从SSD（Single Shot MultiBox Detector...

Pytorch-Lighting使用教程（MNIST为例）

最新发布

huarzail的专栏

06-01

5862

pytorch-lighting（简称pl），基于 PyTorch 的框架。它的核心思想是，将学术代码（模型定义、前向 / 反向、优化器、验证等）与工程代码（for-loop，保存、tensorboard 日志、训练策略等）解耦开来，使得代码更为简洁清晰。

python 利用pyplot画训练结果的loss图

Kris_Flora的博客

11-17

1548

python 利用pyplot绘制训练结果的loss图

python训练模型损失值6000多_获取每个训练实例Keras的损失值

weixin_39949673的博客

12-06

353

在组合了来自here和here的资源之后，我得到了以下代码。也许它会帮助你。其思想是，可以重写keras中的Callbacks类，然后使用on_batch_end方法检查keras将自动提供给该方法的logs中的损失值。这是一个神经网络的工作代码，它内置了特定的函数。也许你可以从这里开始-import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as ...

caffe绘制训练过程中的accuracy、loss曲线

zhw864680355的博客

03-19

991

利用caffe中的脚本工具绘制出来的accuracy、loss曲线分别在两张图中，本人通过代码实现了在一张图中同时绘制两条曲线。本文以mnist的训练为例说明： 1、保存训练模型时的日志文件修改train_lenet.sh文件，加入“2>&1 | tee examples/mnist/mnist_train_log.log” 保存日志到mnist_train_log.l...

Python用log文件绘制损失、准确率曲线

Aaron_Zy7的博客

08-19

3741

一、导入包 from matplotlib import rcParams import matplotlib.pyplot as plt import re 二、读取文件 ##显示中文 rcParams['font.family'] = 'sans-serif' rcParams['font.sans-serif'] = 'SimSun,Times New Roman' ##读取log文件 logFile = r'...\log-20210818-090024.log' text = '' file

利用log日志文件生成loss曲线

toCVer的博客

12-23

4919

先贴一下自己的log文件的截图这里以score_loss为例代码如下 from matplotlib import rcParams import matplotlib.pyplot as plt import re ##显示中文 rcParams['font.family'] = 'sans-serif' rcParams['font.sans-serif'] = 'SimSun,Times New Roman' text = '' file = open('log.txt') ##我的log

python，loss数据处理

lzhuai的博客

11-05

505

np.random.randint() 打整数

pytorch取出loss function的值，纯数值

Yonggie的博客

07-18

8951

显然如果你已经定义好了 LossFunction=torch.nn.SoftMarginLoss() loss=LossFunction(prediction,self.Y) 那么你确实可以用 print(loss)来看到这个值，但是很坑爹，只能用这种形式。这什么鬼啊，我要纯数值！之前有过一次这个疑问，而且解决了，当时心想我靠这么简单的问题下一次我就记住了。嗯，真香。 ...

从log文件中提取训练数据并生成指标图

安静会的博客

06-10

4083

最近打算把网络训练后的指标生成图片，但是网络训练时只写入log文件里，现在又不想添加tensorboard对网络重新训练于是打算从log文件中提取训练数据并生成指标图 # -*- coding:utf-8 -*- import re import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocato...

掌握损失函数值的读取与图表展示技巧

- 对数损失（Log Loss，又称交叉熵损失）：在二分类和多分类问题中常用，它衡量的是预测概率分布与实际标签概率分布之间的差异。 - 交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）：常用于多分类问题，衡量两个概率分布之间的...