通俗易懂解释什么是逻辑回归?
逻辑回归(Logistic Regression)是一种机器学习算法,用来解决分类问题。简单来说,它能帮我们回答“是”或“不是”这样的是非题。比如,判断一封邮件是不是垃圾邮件、预测一个人会不会买某件商品,或者医生想知道患者有没有某种病。
它是怎么工作的?
想象你有一堆数据,比如邮件里有“免费”“中奖”这样的词,或者患者的体温、血压等信息。逻辑回归会根据这些信息,算出一个概率,告诉你这件事发生的可能性有多大。比如,它可能会说“这封邮件有80%的概率是垃圾邮件”。
工作步骤大概是这样的:
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从特征开始:
我们把输入的信息(比如邮件里的词、患者的指标)叫做“特征”。逻辑回归会给每个特征分配一个“重要性”(专业术语叫权重,记作 w w