哈哈哈的博客

Mysql客户端/服务器通信协议      客户端和服务器之间的通信协议是 “半双工” 的，一旦一端开始发消息，另一端要接收完整个消息才能响应它。      客户端：用一个单独的数据包将查询传给服务器。这也是为什么当查询的语句很长的时候，参数 max_allowed_packet 就特别重要了。 select @@GLOBAL.max_allowed_packet #查询数据

为什么查询速度为慢查询性能低最基本的原因是访问的数据太多。重构查询的方式一个复杂查询还是多个简单查询：设计查询的时候一个需要考虑的问题是，是否需要将一个复杂的查询拆分成多个简单查询。在Mysql中运行多个小查询不是问题。切分查询：【案例】：定期清除大量的数据。如果用一个sql一次删除数据的话，则可能需要一次锁住很多数据，占满整个事务日志，耗尽系统资源，阻塞很多小但重要的查询。解决办法：可以通过控制一次性删除1万条数据，多次删除。【注】一次性删除1万条数据一般来说是一个比较高效的而且对服务

Mysql Scheme和数据类型优化良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，应该根据系统将要执行的查询语句来设计scheme。选择优化的数据类型数据类型小的通常更好。尽量避免NULL，如果计划在该列上创建索引，就应该尽量避免设计成可为NULL的列。简单的数据类型更好：简单的数据类型操作通常需要更少的CPU周期。scheme设计中的陷阱太多的列:Mysql的存储引擎API工作时需要在服务器层和存储引擎层之间通过行缓冲格式拷贝数据，然后在服务层将缓冲内容解码成各个列，这个操作

LEFT的用法字符串提取的函数。LEFT(str,len)： 表示提取字符串str中从左边开始的字符数。RIGHT(str,len)：表示提取字符串str中从右边开始的字符数。INTERVAL 用法INTERVAL：时间间隔，可用作时间加减。-- 表示当前时间的前24小时的时间-- 当前时间： 2021-01-25 22:44:02-- 前24小时的时间为：2021-01-24 22:44:02SELECT NOW() - INTERVAL 24 HOUR时间间隔字面量说明

主键 数据类型选择1、整数类型：整数通常是标识列最好的选择，因为快并且可以使用AUTO_INCREMENT。2、字符串类型：应该避免使用字符串类型作为标识列，因为它们很消耗空间，并且通常比数字类型慢。 对于完全随机的字符串，例如MD5()、SHA1()或者UUID()产生的字符串会任意分布在很大的空间内，这会导致INSERT以及一些SELECT语句变得很慢。 以字符串作为主键不如递增的整数好用。Mysql scheme设计1、避免过多的列：Mysql的存储引擎API工作时需要在服务

数据类型选择1、更小的通常更好 更小的数据类型通常更快，因为它们通常占用更少的磁盘、内存和CPU缓存。但是要确保没有低估需要存储的值的范围。2、简单就好 例如：整型比字符操作代价更低。3、尽量避免NULL 通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的需要存储NULL值。如果查询中包含可为NULL的列，对Mysql来说更能优化，因为Null的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。如果计划在列上建索引，就应该尽量避免设计成可为NULL的列。数据类型1、整数类型：TINYINT(

Mysql存储引擎1、InnoDBInnoDB是Mysql的默认事务型引擎，除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。InnoDB是事务型的存储引擎，支持热备份。Mysql的其他存储引擎不支持热备份。2、MyISAMMyISAM提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数等，但MyISAM不支持事务和行级锁，而且在数据库奔溃后无法安全恢复。存储引擎选择事务：如果应用需要支持事务，那么选择InnoDB（或者XtraDB），如果不需要事务，以select和in

事务 一个运行良好的事务处理系统，必须具备事务的ACID特性。事务的特性： 原子性（A：atomicity）：整个事务中的操作要么全做，要么全部不做。 一致性（C：consistency）：数据库总是从一个执行性的状态转换到另一个一致性的状态。 隔离性（I：isolation）：通常来说，一个事务所做的修改在最终提交之前，对其它事务是不可见的。 对于其它的事务的可见性有了一个事务的隔离级别概念。 持久性（D：durability）：一旦事务提交，则其所做的修改就会永久报错