抽象工厂模式

抽象工厂模式是工厂方法模式的升级,用于处理具有多个产品族的情况。即每个工厂不再仅仅负责一种产品的生产。


定义:提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定他们具体的类

优点:便于交换产品系列,让具体的创建实例过程与客户端分离。

角色:抽象工厂,具体工厂,抽象产品(多个),具体产品

场景:现有一汽车生产商,可以生产多个品牌的不同类型的汽车。收到订单时,直接由负责还品牌的该车型进行生产。


 1.抽象产品1的实现

/**
 * 定义第一个抽象产品
 * @author LIUZENGLONG
 *
 */
public interface BenzCar{
  
	public void create();
}

2.抽象产品2的实现

/**
 * 定义第二个抽象产品
 * @author LIUZENGLONG
 *
 */
public interface BmwCar{
  
	public void create();
}

3.具体产品的实现

/**
 * MPV型Benz车的实现
 * @author LIUZENGLONG
 *
 */
public class MPVBenzCar implements BenzCar{
  
	public void create(){
		System.out.println("生产一辆MPV奔驰");
	}
}

/**
 * MPV型Bmw车的实现
 * @author LIUZENGLONG
 *
 */
public class MPVBmwCar implements BmwCar{
  
	public void create(){
		System.out.println("生产一辆MPV宝马");
	}
}


/**
 * SUV型Benz车的实现
 * @author LIUZENGLONG
 *
 */
public class SUVBenzCar implements BenzCar{
  
	public void create(){
		System.out.println("生产一辆SUV奔驰");
	}
}


/**
 * SUV型Bmw车的实现
 * @author LIUZENGLONG
 *
 */
public class SUVBmwCar implements BmwCar{
	public void create(){
		System.out.println("生产一辆SUV宝马");
	}
}

4.抽象工厂的实现

/***
 * 抽象工厂的实现
 * @author LIUZENGLONG
 *
 */
public interface CarFactory{
  
	public BenzCar buyBenzCar();
  
	public BmwCar buyBmwCar();
}

5.具体工厂的实现

/**
 * 生产MPV型汽车工厂的实现
 * @author LIUZENGLONG
 *
 */
public class MPVCarFactory implements CarFactory{
  
	public BenzCar buyBenzCar(){
		return new MPVBenzCar();
	}

	public BmwCar buyBmwCar(){
		return new MPVBmwCar();
	}
}

/**
 * 生产SUV型汽车工厂的实现
 * @author LIUZENGLONG
 *
 */
public class SUVCarFactory implements CarFactory{
  
	public BenzCar buyBenzCar(){
		return new SUVBenzCar();
	}

	public BmwCar buyBmwCar(){
		return new SUVBmwCar();
	}
}

6、测试

public class FactoryTest{
  
	public static void main(String[] args){
		CarFactory factory = new SUVCarFactory();
		BenzCar car = factory.buyBenzCar();
		car.create();
	}
}

 

数据集介绍:多类别动物目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:多类别动物目标检测数据集 图片数量: - 训练集:6,860张图片 - 验证集:1,960张图片 - 测试集:980张图片 总计:9,800张含动态场景的动物图像 分类类别: Alpaca(羊驼)、Camel(骆驼)、Fox(狐狸)、Lion(狮子)、Mouse(鼠类)、Ostrich(鸵鸟)、Pig(猪)、Rabbit(兔子)、Rhinoceros(犀牛)、Shark(鲨鱼)、Sheep(绵羊)、Snake(蛇)、Whale(鲸鱼) 标注格式: YOLO格式标注,包含目标检测所需的归一化坐标及类别索引,适用于YOLOv5/v7/v8等系列模型训练。 数据特性: 覆盖航拍、地面视角等多种拍摄角度,包含动态行为捕捉及群体/单体目标场景。 二、适用场景 野生动物监测系统: 支持构建无人机/红外相机AI识别系统,用于自然保护区动物种群追踪与生态研究。 智慧农业管理: 适用于畜牧养殖场动物行为分析、数量统计及健康监测等自动化管理场景。 生物多样性研究: 为陆地/海洋生物分布研究提供标注数据支撑,助力濒危物种保护项目。 教育科研应用: 可作为计算机视觉课程实践素材,支持目标检测、迁移学习等AI教学实验。 三、数据集优势 跨物种覆盖全面: 包含13类陆生/水生动物,涵盖家畜、野生动物及濒危物种,支持复杂场景下的模型泛化训练。 动态场景丰富: 捕捉动物运动、群体互动等真实行为模式,提升模型对非静态目标的检测鲁棒性。 标注体系规范: 严格遵循YOLO标注标准,提供精确的边界框定位,支持即插即用的模型训练流程。 多场景适配性: 数据来源涵盖航拍影像、地面监控等多维度视角,适用于农业、生态保护、科研等跨领域应用。 类别平衡优化: 通过分层抽样保证各类别数据分布合理性,避免长尾效应影响模型性能。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值