【创建公共的swagger3组件】Spring Cloud 14

背景

在开发微服务的时候,一个项目的文件中会有多个接口模块,每个模块中有多个接口,若在每个模块中配置swagger的话,每创建一个新模块就要重新配置一次swagger,这样就会造成工作的重复。

参考RuoYi源码中swagger内容总结的学习笔记,RuoYi官网入口

目标

将swagger独立出来做成公共的组件,只要在每个接口的启动类中加入自定义的swagger启用注解即可使用。

项目目录结构

如下图:
在这里插入图片描述

项目中pom.xml的依赖关系

commom-swagger

pom.xml

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-boot-starter</artifactId>
            <version>${springfox.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
            <version>${spring-boot-autoconfigure.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
            <version>${spring-boot-starter-validation.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <version>${spring-boot-starter-web.version}</version>
        </dependency>
</dependencies>

抽离swagger公共部分

自定义swagger配置

zhang-commom-swagger子模块中,创建自定义包名,此处我创建的为zhang.commom.swagger3,并在此包下创建两个文件夹,分别为annotationconfig。用于存放自定义注解和swagger的配置。

在 config中创建配置
创建swagger的配置

创建文件名为SwaggerProperties.java 的类文件,此文件中的属性就是配置在yml文件中的配置。内容如下:

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Component
@ConfigurationProperties("swagger")
public class SwaggerProperties
{
   
    /**
     * 是否开启swagger
     */
    private Boolean enabled;

    /**
     * 组名
     */
    private String groupName;

    /**
     * swagger会解析的包路径
     **/
    private String basePackage = "";

    /**
     * swagger会解析的url规则
     **/
    private List<String> basePath = new ArrayList<>();

    /**
     * 在basePath基础上需要排除的url规则
     **/
    private List<String> excludePath = new ArrayList<>();

    /**
     * 标题
     **/
    private String title = "";

    /**
     * 描述
     **/
    private String description = "";

    /**
     * 版本
     **/
    private String version = "";

    /**
     * 许可证
     **/
    private String license = "";

    /**
     * 许可证URL
     **/
    private String licenseUrl = "";

    /**
     * 服务条款URL
     **/
    private String termsOfServiceUrl = "";

    /**
     * host信息
     **/
    private String host = "";

    /**
     * 联系人信息
     */
    private Contact contact = new Contact(
### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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