[wn.run/]网页超好用的命令

本文介绍了一种通过在目标网址前添加特定前缀实现快速跳转的方法,此方法适用于需要频繁访问特定网页的工作场景。

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首先,你需要使用Python的requests库来获取网页内容,然后使用BeautifulSoup解析HTML,提取所需信息。由于这个链接指向的是拉勾网的搜索结果页面,通常这类网站会有反爬虫机制,所以你可能需要设置User-Agent,模拟浏览器访问,并处理可能的登录验证。 以下是一个基本的示例,注意这只是一个基础模板,实际操作可能需要根据网站的具体结构进行调整: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # 模拟浏览器头信息 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} def get_data(url): response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 找到包含职位信息的部分并提取 job_list = soup.find_all('div', class_='job-item') # 这里假设职位信息在class为'job-item'的元素中 data = [] for job in job_list: title = job.find('h3').text # 职位名称 salary = job.find('span', class_='salary').text # 薪资 education = job.find('em', class_='education').text # 学历 company_type = job.find('p', class_='company-type').text # 企业类型 location = job.find('p', class_='location').text # 工作地点 # 将提取的信息添加到列表中 data.append([title, salary, education, company_type, location]) return data url = "https://www.lagou.com/wn/" data = get_data(url) # 保存为csv文件 with open('jobs.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile: fieldnames = ['职位名称', '薪资待遇', '学历', '企业类型', '工作地点'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerows(data)
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