爬取豆瓣电影TOP250

本文介绍如何使用Python的requests库和正则表达式爬取豆瓣电影TOP250的电影信息,包括电影排名、名称、导演、年份和评分,并通过分页操作获取所有数据,最后利用pandas将数据保存到csv文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

爬取豆瓣电影TOP250

我们要爬取的网址:https://movie.douban.com/top250

我们要爬取的内容是250部电影的基本信息:排名、电影名、导演、年份、评分;爬取后将这些电影的信息保存在一个csv文件中。

将页面滑到底部,可以看到一共10页,所以我们需要爬取一个页面,然后重复10次,每次爬取的方法相同,不同的是网址的某个参数。

 

1.使用requests库爬取页面源代码

这一步很简单,不需要登录,也不需要重新构造headers。

def getPage(url):
    try:
        headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}
        r = requests.get(url, headers=headers)
        return r.text
    except:
        print("爬取失败")

 

 2.解析页面源代码

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