电视节目推荐
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qq_38281438
这个作者很懒，什么都没留下…
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节目--标签 0 , 1矩阵的创建（0代表节目有这个标签，1代表没有这个标签）
原始的节目及所包含的标签类型对应的格式如下：import pandas as pdimport numpy as npimport osos.chdir('E:/广电大数据营销推荐项目案例/数据清洗/电视节目信息数据预处理')tv = pd.read_csv('./wordsbag/dataprocess/data/week/mydata/data1_tv.csv',sep='...转载 2018-10-31 14:41:07 · 985 阅读 · 0 评论 -
用户收看节目的01标签矩阵
首先，得到目标用户数据。import numpy as npimport osos.chdir('E:/广电大数据营销推荐项目案例/数据清洗/电视节目信息数据预处理')tv = pd.read_csv('./wordsbag/dataprocess/data/week/mydata/data1_tv.csv',sep=',',encoding='gbk',header='infer',...转载 2018-10-31 16:13:13 · 491 阅读 · 0 评论 -
基于内容的推荐算法的实现代码实例
本次实例需要三个数据文件分别为节目及其所属标签类型的01矩阵；用户--节目评分矩阵；用户收视了的节目--标签01矩阵。可以直接下载下来使用https://download.youkuaiyun.com/download/qq_38281438/10757266具体代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Nov 1 09:33:14...转载 2018-11-01 10:10:10 · 18786 阅读 · 5 评论 -
基于用户的电视节目推荐算法实例
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Nov 1 10:29:52 2018@author: AZ"""# 代码说明：# 基于用户的协同过滤算法的具体实现import mathimport numpy as npimport pandas as pdimport osos.chdir('E:/广电大数据营销推荐项目案例/数...转载 2018-11-01 10:59:41 · 1619 阅读 · 0 评论 -
电视节目的混合协同过滤推荐实例
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Nov 1 10:39:11 2018@author: AZ"""import syssys.path.append('E:/广电大数据营销推荐项目案例/数据清洗/电视节目信息数据预处理/wordsbag/dataprocess/data/week/mydata')import content_...转载 2018-11-01 11:14:18 · 648 阅读 · 0 评论 -
基于卷积神经网络的电视节目推荐
本文使用文本卷积神经网络，并使用自己的电视节目数据集完成电影推荐的任务。本文在参考了https://blog.youkuaiyun.com/chengcheng1394/article/details/78820529的基础上，采用自己的数据集对代码进行修改，终于运行出来了！不过对于神经网络是如何搭建的，具体实现原理还是不是很懂的!需要安装TensorFlow1.0，Python3....原创 2018-11-15 21:49:16 · 2157 阅读 · 6 评论 -
基于标签TF-IDF值的节目推荐
基于标签内容的推荐，首先计算项目对于标签的tf-idf值，然后基于tf-idf值采用余弦相似度公式计算项目之间的相似度，从而实现根据相似度的大小来进行推荐具有类似标签的项目。import pandas as pdfrom numpy import *import osos.chdir('E:\广电大数据营销推荐项目案例\数据清洗\电视节目信息数据预处理\wordsbag\datapr...原创 2018-11-15 22:05:38 · 1936 阅读 · 1 评论