推免复习之数据结构与算法 二叉树 （2）深度优先+广度优先

上一篇博客讲的是无聊的二叉树的性质，虽然推导过程也是挺有意思的，但这不是程序员的浪漫，Don't talk,just show me the code !所以我要写这篇对二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历。

深度遍历直接用递归即可，主要就是二叉树的前序遍历，中序遍历和后续遍历，广度优先遍历需要借助数据结构，也就是栈，先入先出，把队首节点的左子节点和右子节点入队后，再把他们的老父亲出队，知道队列为空。

节点的定义如下所示：

class Node
{
public:
	int data;
	Node *leftChild;
	Node *rightChild;

	Node(int value,Node * Left=NULL,Node * Right=NULL)
	{
		data = value;
		leftChild = Left;
		rightChild = Right;
	}
};

前序遍历：

void dfs(Node *root)  //前序优先遍历
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	else
	{
		cout << root->data<<endl;
		dfs(root->leftChild);
		dfs(root->rightChild);
	}
}

中序遍历：

void dfs(Node *root)  //中序优先遍历
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	else
	{
		dfs(root->leftChild);
		cout << root->data << endl;
		dfs(root->rightChild);
	}
}

后序遍历：

void dfs(Node *root)  //后序优先遍历
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	else
	{
		dfs(root->leftChild);
		dfs(root->rightChild);
		cout << root->data << endl;
	}
}

广度优先遍历：

void bfs(Node *root)  //广度优先遍历
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	else
	{
		queue<Node*> q;
		q.push(root);
		while (!q.empty())
		{
			Node * father=q.front();
			if (father->leftChild != NULL)
			{
				q.push(father->leftChild);
			}
			if (father->rightChild != NULL)
			{
				q.push(father->rightChild);
			}
			cout << father->data << endl;
			q.pop();
		}
	}
}