qq_38271045的博客

TensorFlow是基于Session的，所以定义的TensorFlow的对象必须运行时建立会话，然后通过会话run一下才能达到目的import tensorflow as tfimport numpy as npmaxtrix=tf.constant([[3,3]])#输入一行两列的矩阵maxtriy=tf.constant([[2],[2]]...

理解了TensorFlow必须通过session去run才能输出值，如果不通过session，那么只能得到变量名字和类型，加深理解了TensorFlow的机制。import tensorflow as tfstate=tf.Variable(0,name='counter')print(state)#输出的state的类型而并非值 very importone=tf.constant...

莫烦的代码第4行是tf.mul但是目前版本没有这个函数了，改成了tf.multiply（表示两个数相乘）feed_dict这个很好的解决了先构建模型再去输入值得问题import tensorflow as tfinput1=tf.placeholder(tf.float32)input2=tf.placeholder(tf.float32)output=tf.multiply(inp...

import tensorflow as tfdef add_layer(intput,insize,outsize,activative): Weight=tf.Variable(tf.random_normal([insize,outsize]))#输入的值是行向量（1*n维）输出是1*m Biase=tf.Variable(tf.zeros([1,outsize])+0...

import tensorflow as tfimport numpy as np#创造一些随机的初始数组，float32是tensorflow常用的数据类型。x_data是100*1维的数据x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#TensorFlow预测模型#tensorflow需要模拟的模型 y_data就是实际值y_data...