VS2017+opencv3.4.1安装配置

折腾了一上午,总算是配置好了OpenCV.在这里写个博客备忘下,嘿嘿。

1.相关的软件的下载

1.1 opencv下载

opencv官网(https://opencv.org/),下载3.4.1的source。是一个自解压文件,下载后双击解压缩放在你想放在的地方,我是放在c盘根目录

1.2 VS2017下载

vs2017下载官网(https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/)

下载后,安装,安装注意事项,按照自己需要勾选,c++开发平台肯定是要勾选下的咯,下面给出我的安装作为参考,大家按需选择

安装好了后,我们就开始配置opencv了

2 oepncv的配置

解压后放到这里来

开始配置环境变量
在我的电脑属性里面

双击path在里面加上C:\opencv\build\x64\vc15\bin  这是opencv动态链接库的路径,配置完成后,最好重启下计算机,使得环境变量生效

VS2017的配置方法

VS2017新建一个项目

创建完成后
点开属性管理器

右键点击属性

在包含目录里面添加上

在库目录里面添加上

接在添加上

,这样我们就算配置完了。然后新建一个cpp文件

可以尝试着写一段代码测试下(csdn:代码排版有问题,直接贴图片了)


如果能正常运行,就说明opencv配置好了。
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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