四个菜

import numpy as np data = np.load('data.npy') # 数据集 rng = np.random.RandomState(2019) ind_shuf = list(range(len(data))) rng.shuffle(ind_shuf) data = data[ind_shuf] # 打乱数据集...

1 源代码注释的解释This operation extracts a slice of size size from a tensor input starting at the location specified by begin. The slice size is represented as tensor shape, where size[i] is the number of ...

1 一般的训练过程train的过程其实就是修改计算图中的tf.Variable的过程。import tensorflow as tf label = tf.constant(1,dtype = tf.float32)prediction_to_train = tf.Variable(3,dtype=tf.float32) # 指定了待训练的变量（参数）manual_compute_l...

tf.conv1d是实现一维卷积，tf.conv2d是实现二维卷积。当tf.conv2d的输入第二个或第三个维度为1时就等同于一维卷积了，详细见以下代码。import tensorflow as tfimport numpy as npinput = tf.constant([[[1], [7], [3], [2], [5], [6], [1]], [[11], [17], [13], ...

TensorFlow从0.8版本后即可进行分布式的集群部署，本文参考至 https://blog.youkuaiyun.com/sydpz1987/article/details/51340277 ，由TensorFlow分布式部署手册翻译而来。本文已默认您对TensorFlow和Python编程已经具有一定的基础。1 入门例子先来看一个例子。# Start a TensorFlow server a...

关于这句from future import absolute_import的作用:直观地看就是说”加入绝对引入这个新特性”。说到绝对引入，当然就会想到相对引入。那么什么是相对引入呢?比如说，你的包结构是这样的:pkg/pkg/init.pypkg/main.pypkg/string.py如果你在main.py中写import string,那么在Python 2.4或之前, Pyth...