沐雨金鳞

经典网络结构 部分网络的pytorch实现github代码：CNN-nets 1. LeNet5 由两个卷积层，两个池化层，两个全连接层组成。 卷积核都是5×5，stride=1，池化层使用maxpooling。 2. AlexNet 模型共八层（不算input层），包含五个卷积层、三个全连接层。最后一层使用softmax做分类输出。 AlexNet使用了ReLU做激活函数；防止过拟...

详细理解见：MobileNet，从V1到V3，讲的非常通俗易懂，大赞。本文也是摘录自上述文章，做了少许改动，代码是自己写的。 Mobilenet V1 一句话精髓：MobileNetV1就是把VGG中的标准卷积层换成深度可分离卷积！！！ 深度可分离卷积就是将普通卷积拆分成为一个深度卷积和一个逐点卷积。 我们在进行普通卷积的时候，为了获取有效信息，一般在卷积缩小特征图大小的同时，会增加特征图...

最近在帮忙写论文，不免有些枯燥，日常肯定要学点知识，在学习了各大分类网络之后，理论了解了一些，准备从头开始将每个网络实现一下，当然，本人才研一，新手一枚，只能从github上找一些大佬的代码自己理解着敲一敲，整个过程遇到什么困难也记录一下。 首先我先将自己整理的分类网络贴一下： 本次就从LeNet5开始： 我再贴一张LeNet5的： 好啦，基本知识就这些啦！ 接下来开始代码部分！...