沐雨金鳞

# coding=utf-8 ''' 使用numpy快速进行矩阵的加减乘除 乘除对对应元素的相乘除，不是传统的矩阵的乘除 ''' import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[5,6],[7,8]]) sum = a + b difference = a - b product = a * b quotient =...

# coding=utf-8 ''' 创建一维数组的4种不同方法 创建一个2D（二维）数组 多维数组切片（略） 数组属性 基本操作符 数组特殊运算符 花式索引 布尔屏蔽（略） 缺省索引 Where 函数 ''' import numpy as np ''' 创建数组的4种不同方法 ''' a = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) b = np.array((0, 1, 2, ...

# coding=utf-8 ''' Python 基本数据类型 容器(Containers) 列表(Lists) 字典 集合(Sets) 元组(Tuples) 函数(Functions) 类(Classes) Numpy 数组(Arrays) 数组索引 数据类型 数组...

# coding=utf-8 ''' numpy总结 ''' import numpy as np # 1、导入numpy作为np，并查看版本 print(np.__version__) # 2、创建从0到9的一维数字数组 arr = np.arange(10) print(arr) # 3、创建一个numpy数组元素值全为True（真）的数组 arr = np.full((3,3),...