极大连通子图 + 极小连通子图 + 连通分量

最新推荐文章于 2025-03-11 19:52:58 发布
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分类专栏： 数据结构 文章标签： 数据结构
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基于很多初学者被数据结构图中很多概念晕头转向，这里小编手写了一份三个概念的大致情况，希望对大家有所帮助O(∩_∩)O

这里写图片描述

极大连通子图和极小连通子图的定义及讲解
ll520hmx的博客
12-19 5万+
之前学习到图论的时候，对于极大连通子图和极小联通子图的概念不是特别理解，上网查找以后发现网上并没有给出特别详细，浅显易懂的讲解，为了帮助大家更好的理解这两个概念，我做了一些比较详细的总结，希望能帮到大家。 首先，我们了解一个相关的概念（重要）： 连通分量（connected component）：无向图中的极大连通子图（maximal connected subgraph）称为原图
极大连通子图原理介绍及代码实现Python3版
不吃包子
09-24 3927
原理介绍 图分为无向图和有向图。 无向图中的极大连通子图也叫连通分量。无向图可以分成两种类型:连通的无向图、不连通的无向图。连通的无向图只有一个极大连通子图，即它本身，因为不存在另一个连通的子图包含的点和边比它本身还要多，所以叫作极大连通子图。不连通的无向图可以拆分为若干个连通的无向图，如果我们在拆分时注意把能连通的点边都放在一个连通子图中，使这个连通子图足够大，以至于再多包含一个点或边它就变...
极大连通子图与极小连通子图（带图讲解）
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tong1557在哪里
12-29 13万+
首先我们先对什么连通图做一个基本了解 连通图：
【C++】二叉搜索树（二叉查找树、二叉排序树）详解
最新发布
2301_76677973的博客
03-11 6785
当前树的性质由当前根节点与左右子树的性质共同决定；+ 左子树和右子树本身可以被视为规模更小的二叉搜索树，这种嵌套结构直接表明递归定义的存在。//树节点的结构体//千万别少了这句！！！！！！K _key;BSTreeNode(const K& key)//这里是K是大写，一定要注意，改了好多{}public://默认构造//拷贝构造private://下面这部分隐藏，对外只提供InOrder().用户只用关注接口不必关心细节。
ccf 高速公路(连通子图)
李树花开，风中摇曳
12-17 6286
问题描述 　　某国有n个城市，为了使得城市间的交通更便利，该国国王打算在城市之间修一些高速公路，由于经费限制，国王打算第一阶段先在部分城市之间修一些单向的高速公路。 　　现在，大臣们帮国王拟了一个修高速公路的计划。看了计划后，国王发现，有些城市之间可以通过高速公路直接（不经过其他城市）或间接（经过一个或多个其他城市）到达，而有的却不能。如果城市A可以通过高速公路到达城市B，而且城市B也可以
极大连通子图与极小连通子图
子非鱼的博客
10-04 1万+
无向图 连通图： 在无向图中，若从定点V1到V2有路径，则称顶点V1和V2是连通的。如果图中任意一对顶点都是连通的，则称此图是连通图。（连通的无向图）极大连通子图： 1.连通图只有一个极大连通子图，就是它本身。（是唯一的） 2.非连通图有多个极大连通子图。（非连通图的极大连通子图叫做连通分量，每个分量都是一个连通图） 3.称为极大是因为如果此时加入任何一个不在图的点集中的点都会导致它不再连通。 下图为非连通图，图中有两个极大连通子图（连通分量）。极小连通子图： 1.一个连通图的生成树是该连通图顶点集确定的
极大连通子图、极小连通子图、极大强连通子图和极小强连通子图
乐行僧的博客
08-26 1万+
一、极大连通子图 （1）极大连通子图是连通图的一个连通分量，连通分量本身是一个连通图。 （2）连通图的极大连通子图只有一个就是其本身，是唯一的。 （3）非连通的极大连通子图有多个，每一个都是一个连通图。 为什么称为极大？如果将连通分量外的任意一个顶点添加进连通分量都会造成不连通。 二、极小连通子图 （1）一个连通图的生成树是该连通图的极小连通子图。同一个连通图可以有不同的生成树，所以生成树不是唯一的。 （2）极小连通子图=生成树，则有n个顶点，必然有n-1条边。 （3）为什么称为最小？如果去极小连通子图的一
python3求极大连通子图
Mr_deadline的博客
12-11 4849
最近学习图论的一串小结之二 数学概念见上一篇文章：最大完全子图和极大连通子图 networkx模块 C = sorted(nx.connected_components(G), key=len, reverse=True) 其中C是所有连通分量的降序排列，C[0]即为极大连通子图 【代码】 import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx nodes = ['a','b','c','d','e','f','g'] edges = [('
数据结构-图(大白话+图解图相关术语:连通分量，强连通分量，生成树，生成森林，极大连通子图，连通子图等 看目录)
Π指针
08-04 6892
本文介绍了 数据结构-图中相关的概念术语（大白话 + 图解） 强连通子图，连通子图 连通分量，强连通分量 图，完全图，网，生成树，生成森林 侧重于对是什么的说明
无向图的连通分量是他的极小连通子图吗
04-03
无向图的连通分量不一定是它的极小连通子图。连通分量是指图中的一个极大连通子图，即一个连通分量不被其他连通子图所包含。而极小连通子图是指在无向图中，包含图中全部顶点的一个连通子图，用边将极小连通子图中的...
谈极大连通子图跟极小连通子图
wanglin_ni_ge的博客
11-12 1万+
作业帮 转载说明   首先先明确两个概念,无向图和有向图；其次,明确一个概念,极大连通子图可以存在于无向图中,也可以存在于有向图中（下面进行分析）；最后知道,极小连通子图只存在于连通的无向图中,不存在于不连通的无向图和有向图中. 也就是说,极大连通子图和极小连通子图适用条件是不一样的,尽管它们看起来貌似很接近. 下面先说无向图中的极大连通子图.无向图中的极大连通子图也叫连通分量.无向图可以...
java作业（有向图的最大连通图）
10-17
对矩阵表示的有向图，求出其所有的强连通分支，并指出最大强连通分支。最大连通分支定义为包含结点数最多的连通分支。
数据结构笔记—极大连通子图（连通分量） 极小连通子图与生成树、生成森林
ITcainiao_的博客
10-31 1万+
在学习数据结构图时，自己对极大连通子图、极小连通子图的理解，如有不妥，希望大家指正： 1、极大连通子图（即连通分量）、极小连通子图都为图的连通子图，极大即包含边最多，极小即包含边最少； 2、对于连通图 极大连通子图（包含边最多的连通子图）即本身（包含所有边）。 极小连通子图为某一顶点子集所确定的连通子图中包含边最少的连通子图（n个顶点，无向连通图最少n-1条边，有向连通图最少n条边——成环）。图全...
一图搞清楚(非)(强)连通图中的极大(小)（强）连通子图
榕城候佳人的博客
01-28 5824
在一个连通图中，极小连通子图个数不唯一，但是都满足有n个节点和n-1个节点，如下图3所示；在一个连通图中，极大连通图子图就是该连通图本身，具有唯一性，如图1所示；在一个非连通图中，极大连通子图有多个，如图2所示。，它就是强连通分量。在一个强连通图中，极大强连通子图是唯一的，如图4所示；极大强连通子图（即强连通分量）是在强连通图或者非强连通图中讨论的，而极小强连通子图的概念根本就不存在。极大连通子图（即连通分量）、极小连通子图（即生成树）分别是在连通图与非连通图中讨论的。连通图与非连通图是在无向图中讨论的。
图的基本概念辨析,包括连通图、极大连通子图、连通分量、强连通图、极大强连通子图等
qq_45004419的博客
02-22 1万+
图的基本概念辨析,包括连通图、极大连通子图、连通分量、强连通图、极大强连通子图等
数据结构图中极大连通子图和极小连通子图的区别
ThePythonFucker的博客
02-25 4021
极大连通子图要求该连通子图要包含其所有的边 极小连通子图是在保持图连通的情况下，使得边数最少（即删除多余的边） 极小连通子图可以看作在极大连通子图的基础上删除多余的边
（看了包会）连通子图、连通分量、极大连通子图、极小连通子图
Mmyine的博客
03-24 2万+
无向图 连通 在无向图中，若从顶点v到顶点w有路径存在，则称v和w是连通的。（连通是两个顶点之间存在路径，注意是路径不是边，是顶点之间的关系） 连通图与非连通图 若图中任意两个顶点都是连通的，那么就称这个无向图是连通图，否则是非连通图。（若一个图中有n个顶点，并且边数小于n-1，则此图一定是非连通图） 连通分量（也就是极大连通子图） 无向图中极大连通子图称为连通分量。 无向图分为连通图...
2021-07-19极大连通子图与极小连通子图
weixin_44625466的博客
07-19 5848
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
关于极大连通子图与极小连通子图的解释
merlyn_yang的博客
09-06 3万+
对于极大连通子图，我们可以把它分成3各部分来看 1.必须是子图（子图中的顶点、边都是原图的子集） 2.连通（对于两个顶点u、v，如果存在u到v的边，那这两个点就是连通的） 3.极大 个人觉得问题主要在于这个极大的理解。这个极大是指的边数（edge）极大，这个极大是在原图的边中的极大（也就是说，子图里面已经包括了原图中所有和子图中顶点有关的边）。之所以用极大而不用最大，是因为不仅仅有一个连通...
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