本文深入探讨了数据库设计原则，包括范式应用、分库分表策略及索引优化；解析了进程与线程的区别及高效通信方式；分享了Redis数据结构的使用场景与优化方法；介绍了PHP生命周期、TP与Laravel框架对比；详解了Linux命令应用、日志分析及grep正则匹配技巧；对比了nginx与apache服务器特性；讲解了nginx负载均衡策略；并提供了gdb调试core文件的方法。
- 说说数据库范式
- 你在数据库中处理的数据量有多少？使用过分库分表吗？
- 索引越多越好吗？索引使用的场景是什么？
- 如何查看一个一条语句的执行效率？
- 进程与线程的区别？进程间通信的方式有哪些？
- redis有哪些数据结构？你使用过哪些数据结构？是如何使用的？没使用过的知道它们的使用场景吗？
- 如果你发现在redis查询比较慢，你该如何排查和优化？
- 如何遍历一个数组？(for、foreach)还有别的办法没？比如array_map()
- 说说PHP的生命周期
- 说说TP和Laravel的区别？(可以从加载过程、源码和设计模式上说说区别吗)
- 你使用过哪些Linux命令？查看日志的命令有哪些？区别是什么？
- 如果有一个一百万行的日志，如何查看IP为一个值的日志记录并导出一个文件中?
- grep如何筛选出包含某个字符串的行记录？如何通过正则匹配一些行？
- 说说nginx和apache的区别
- nginx的负载均衡有哪些实现方式？如果nginx后有很多台服务器，它们权重一样，你该如何分配？
- 说说如果使用gdb调试一个core文件
- 有了解过C语言和PHP扩展吗？
- 你觉得你还有什么没说的但是能体现你的优势的地方。说了redis中sds源码
- 说说项目中手机发验证码的过程，手机号和验证码可以分两次传给后端吗？
- 数据库中如何存金额（钱），可以用 float 或者 double 吗？为什么？
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