pycharm报错：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared

最新推荐文章于 2022-03-13 20:52:49 发布
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本文详细介绍如何在PyCharm中正确配置TensorFlow-GPU版本的环境，包括两种方法：一是针对每个项目单独设置环境变量；二是通过终端启动PyCharm，自动加载.bashrc中的环境变量。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

https://zhuanlan.zhihu.com/p/51008895

如果想要在pycharm正确运行tensorflow-gpu版本，需要为pycharm设置与终端一样的gpu环境。

方法1：

在pycharm中针对项目设置环境变量，如下图所示：

右上角-->Edit Configurations-->Environment Variables-->添加cuda的lib目录（在～/.bashrc中找    LD_LIBRARY_PATH=usr/local/cuda-9.0/lib64），如下图所示：

 

这种方法，麻烦在于，每创建一个tensorflow项目，需要设置一下pycham的环境变量。

方法2：

通过终端打开的pycharm会继承.bashrc中设置的环境变量。比如，我的pycharm安装目录在/opt/software/pycharm下，执行/opt/software/pycharm/bin目录下的pycharm.sh脚本打开pycharm就不会出问题了。

如果你觉得这种打开方式麻烦，可以建立一个软连接，以后每次就可以使用pycharm命令打开了pycharm编辑器了：

sudo ln -s /opt/software/pycharm/bin/pycharm.sh /usr/local/bin/pycharm

---参考资料：

https://blog.youkuaiyun.com/DL_ChenBo/article/details/53262230 

 

 

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