I ’ m 奥巴马户

卷积神经网络作为一种置换了传统网络中隐藏层的可自动提取样本特征的技术，具有较高的识别率。本文利用dlib与TensorFlow平台实现了卷积神经网络人脸识别。结果准确率达到了0.984，取的了较为理想的结果。**1 引言** 人脸识别是通过提取人的脸部特征信息进行身份识别的一种技术。目前，卷积神经网络在人脸识别上具有一定的应用成果。该网络通过训练大量的人脸特征图像，学习其中的特征...

1.卷积神经网络(Convolutional Neural Networks / CNN)CNN是干什么的,我只会说图像识别的一个框架，流行&强大关于CNN的介绍等，刨他祖坟的一些没用的，看了就忘的原理，不在此赘述，请自行Google。这里只有干货！先来看一张欧美，图片里的人是在向右看还是向前看？是不是当你注视鼻子时，是向右的；注视脸左边的轮廓时，是向左的。大脑在图像识别...

上一篇文章：【深度学习】CNN卷积神经网络-识别阿喵阿汪(上)在看这篇文章之前，请先阅读上一篇文章上篇已经大体介绍了CNN的大体原理、结构本篇文章是识别 猫，狗 代码的实战！看一下我们的数据集，全都是图片哈training_set中的cats、dogs都包含4000图片test_set中的两个文件夹各包含1000张图片图片的提取码链接：https://pan.baidu.com/...