【深度学习】CNN卷积神经网络-识别阿喵阿汪(上)

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks / CNN)

CNN是干什么的,我只会说图像识别的一个框架，流行&强大
关于CNN的介绍等，刨他祖坟的一些没用的，看了就忘的原理，不在此赘述，请自行Google。

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这里只有干货！

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先来看一张欧美，图片里的人是在向右看还是向前看？

是不是当你注视鼻子时，是向右的；注视脸左边的轮廓时，是向左的。
大脑在图像识别的时候，会反复寻找特征，特征不同的时候，识别的结果也会变复杂。
不同的特征是矛盾和冲突的，下面这个有名的图片，是可以看出两个不同的结果的，一是看向后方远处的是一个年轻的女孩；二是看向你的是一个是有皱纹的老太太(我没看粗来。是我的大脑有问题吗？？？)

下面这个图片是不是也像鸭子，也像兔子…

看下面的图流鼻血了吗？能准确他的眼睛和鼻子和嘴吗？ 这就说明看图片时，是不仅仅看一个点的，而是采取一部分的特征

来看一个卷积神经网络的分类结果，我的分类结果是豹子