
机器学习
席八
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聚类发展历史、现状、未来趋势
1、发展历史聚类算法的历史与有监督学习一样悠久。层次聚类算法出现于1963年[26],这是非常符合人的直观思维的算法,现在还在使用。它的一些实现方式,包括SLINK[27],CLINK[28]则诞生于1970年代。k均值算法[25]可谓所有聚类算法中知名度最高的,其历史可以追溯到1967年,此后出现了大量的改进算法,也有大量成功的应用,是所有聚类算法中变种和改进型最多的。大名鼎鼎的EM算法[29]诞生于1977年,它不光被用于聚类问题,还被用于求解机器学习中带有缺数数据的各种极大似然估计问题。Mea原创 2020-12-19 14:47:16 · 13270 阅读 · 2 评论 -
SVM发展历史、现状、未来趋势
SVM(support victor machine)1、支持向量机发展历史 1963年,Vapnik在解决模式识别问题时提出了支持向量方法。起决定性作用的样本为支持向量 1971年,Kimeldorf构造基于支持向量构建核空间的方法 1995年,Vapnik等人正式提出统计学习理论。2、现状理论改进:模糊支持向量机最小二乘支持向量机加权支持向量机主动学习的支持向量机粗糙集与支持向量机的结合基于决策树的支持向量机分级聚类的支持向量机参考算法改进:对SVM算法问题原创 2020-12-19 14:51:58 · 11058 阅读 · 0 评论