机器学习之CTR预估

本文深入解析CTR(点击率)预估的重要性和应用,探讨如何通过评估广告点击率来优化广告投放策略,节约商家成本。CTR预估涉及历史点击率、广告位置、内容、时间及用户属性等关键因素。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、什么是CTR预估

通俗来说,CTR就是一个商品广告点击率的大小,公式为:
在这里插入图片描述
其中,Impressions为该广告一共推送出去的次数,Clicks为用户点击该广告的次数。进行CTR预估,就可以知道某些商品有没有必要打广告,打广告的效益高不高,这样可以节约商家的广告成本。
CTR预估和很多因素相关,比如历史点击率、广告位置、内容、时间、用户等。

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