会飞的哼哧的博客

ndarray数组的创建方法本文参考自中国慕课网中北京理工大学教授讲授的《Python数据分析与展示》。1、从Python中的列表、元祖等类型创建ndarray数组“x=np.array(list/tuple,dtype=? )”当np.array()不指定dtype时，numpy将根据数据情况关联一个dtype类型。import numpy as npx=np.array([0,1,...

NumPy Ndarray 对象详细信息请于菜鸟教程查询，欢迎转载。N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可：numpy.array(object,...

numpy数组属性详细信息请查询菜鸟笔记，欢迎转载！NumPy 数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumPy 中的轴（axis），第一个轴相当于是底层数...

本文参考自菜鸟教程，另有需求的朋友可自行查询！numpy.sort()函数格式如下：numpy.sort(a, axis, kind, order)参数说明：a：要排序的数组对象axis：排序的轴，axis=0按列排序，axis=1按行排序。如果没有数组会被展开，沿着最后的轴排序。kind：排序的方法，如’quicksort’（快速排序，不稳定）、‘mergesort’（归并排序...