卷积层作为神经网络的重要组成部分，通过自定义卷积核对输入图像进行扫描，简化图片数据，降低维度。对于RGB等彩色图像，通常采用三层通道，卷积层通过Im2col算法将多维数据转化为线性表示，便于后续处理。
神经网络中的卷积层：
该层的算法 主要是用一个卷积（这个卷积上的参数自己定义） 对原图片进行扫描（一格一格扫描，） 图片参数与卷积参数与运算 得出简化的图片数据
卷积层在神经网络的里的的使用：
彩色的图片 是三通道 RGB或者
很容易理解 打个比方 如果图片是RGB格式 图片的数据为3层 一层红色 一层绿色 一层蓝色 每层有各自的数据
Im2ccol 算法 转化为线性的 降低维度
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