#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
/*
基于比较的排序,效率最优的情况下算法时间复杂度也是O(NlogN)。用判定树可证明...
假设数据的范围是W,数据个数是N,当|W| << N时,某些情况下可以把时间复杂度降为O(N)
桶排序:
举例解释:
假设A学校有5000个学生同时考高等数学,成绩分布在[0, 100]之间,可知101 << 5000。
按成绩建101个桶,即创建一个容量为101的数组,然后用索引代表成绩,把每个成绩向桶里面仍,
具体实现的时候可以使用链表或者vector。
0 1 2 3 ...
| | | |
\/ \/ \/ \/
.. .. .. .. ...
| | | |
\/ \/ \/ \/
.. .. .. .. ...
*/
vector<int> *BucketSort(int *arr, int len)
{
vector<int> *result = new vector<int>[len];
for(int i = 0; i < len; i++)
result[arr[i]].push_back(arr[i]);
return result;
}
int main()
{
srand(time(NULL));
int *arr = new int[5000];
for(int i = 0; i < 5000; i++)
arr[i] = rand() % 101;
vector<int> *r = BucketSort(arr, 101);
for(int i = 0; i < 101; i++)
for(int j = 0; j < r[i].size(); j++)
cout << r[i][j] << " ";
return 0;
}
桶排序(Bucket Sort)
最新推荐文章于 2024-05-14 10:03:03 发布
本文介绍了一种特殊的排序算法——桶排序。通过将数据分布到若干个“桶”中进行排序,尤其适用于数据范围远小于数据量的情况。文章提供了一个具体的例子,即5000名学生的成绩分布在0到100之间,展示了如何通过建立101个桶来快速完成排序,并给出了相应的C++代码实现。
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