qq_38203551的博客

本项目是应用YOLOv8框架实现训练自定义模型实现单一零件的缺陷检测，软件界面由PyQt5实现。yolov8视觉框架动态检测产品缺陷。功能已正式使用，识别效果达到预期。迈德威视相机使用线程。

通过Python语言结合三菱通信协议实现的PyQt5上位机示例

开发环境服务器：centos6.5自带python2.6.6以及socket库客户端：windows10python2.7.9以及socket库，Tkinter库，MySQLdb库运行方式服务器：后台运行server.py脚本客户端：运行打包的exe文件，无需要求客户端配置python环境效果展示功能介绍通过查询框可以模糊匹配相关文件名并展示。通过选择对应文件名，文件名会同步到下载输入框，点击下载即可从远程主机下载到本机D:/download(可自行更换)，下载前将清空D:/dow

Python3+PyQt5+pySerial实现串口助手环境搭建通过QtDesigner设计界面定义信号与槽函数最后附上运行效果图环境搭建本项目在windows10下开发，用到的开发软件是Pycharm电脑安装python3以上版本，具体安装过程此处略过。安装相关库pip install PyQt5,pip install pyserial。Pycharm中配置QtDesigner以及PyUIC。此处有详细的配置教程通过QtDesigner设计界面在pycharm中新建好项目后即可打开