R语言树状图treemapify

原创

于 2017-12-10 10:16:22 发布 · 5.1k 阅读

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本文介绍了如何使用R语言的ggplot2和treemapify包创建能源结构预测的树状图。通过逐步优化，包括添加颜色映射和标签，使图表更加清晰易读。此外，还引入了ggthemes包来改变图表样式，赋予其更专业的视觉效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这周做ICM2011，有一个能源结构的预测，正好看到一个树状图包，就试用了一下：

必要的包：ggplot2，treemapify

输入数据：

library(treemapify)
energy<-data.frame(value<-c(1240.11,23.90,1393.30,805.33,265.83,17.42,
36.75,226.87,40.50,22.07),kind<-c('coal','oil','gas','nuclear','hydro','geo','solar','wind','wood','bio other'))
energy$kind<-as.factor(energy$kind)
ggplot(data=energy,aes(area=value))+geom_treemap()

233，黑乎乎的一片，啥玩意

继续优化，在ggplot的aes映射中加一个颜色参数：

 ggplot(data=energy,aes(area=value,fill=kind))+geom_treemap()

似乎已经可以看了！不过对照右边看还是比较困难，来加个标签：

ggplot(data

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