python pickle.load笔记

本文介绍了使用pickle加载scannet数据集的过程。通过两次调用pickle.load(fp,encoding='bytes')分别加载点云数据及其对应的标签。文章还解释了由于数据集封装了data和label两个不同的类,在加载时需按顺序进行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

载入scannet数据集时发现:

with open(self.data_filename, 'rb') as fp:
    self.scene_points_list = pickle.load(fp, encoding='bytes')
    self.semantic_labels_list = pickle.load(fp, encoding='bytes')

载入点云数据self.scene_points_list 和点云数据标签是采用的同样的语句:

都是用pickle.load(fp, encoding='bytes')赋值的

于是搜了一下pickle.load在load数据时的一些特性:

参见https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38278334/article/details/82967813

其实就是pickle封装时,封装了不同的类,像scannet数据集就是两个类:data和label

所以load时第一个类赋给了data,再load时,第二个类赋给label这样子

评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值