python--matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#创建数据
x = np.linspace(-2,2,100)  #等分
y = 3 * x + 4
y1 = x**2

"""
#创建第一张图像
plt.figure(num=1,figsize=(7,6))
plt.plot(x,y,marker='*',markersize=8.0)
plt.plot(x,y1,color="red",linewidth=3.0,linestyle="--")

#创建第二张图像
plt.figure(num=2)
plt.plot(x,y1,color='green',linestyle='-.')

#显示图像
plt.show()
"""

#多子图像分布
plt.subplots_adjust(wspace=1, hspace=1)

plt.subplot(121)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y=3*x+4')
plt.title('line')
plt.grid(True)

plt.subplot(122)
plt.plot(x,y1)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y=x**2')
plt.title('line2')
plt.grid(True)

 

 

图形颜色线条形状标记看:https://blog.youkuaiyun.com/u014539580/article/details/78207537

### 安装 Python-Matplotlib、Numpy 和 Python-Devel 的方法 对于基于 Debian 或 Ubuntu 的 Linux 发行版,可以使用 `apt` 命令来安装所需的 Python 库和开发工具。 以下是具体的命令: #### 安装 Matplotlib 要安装 `python-matplotlib`,可以通过以下命令完成: ```bash sudo apt update sudo apt install python3-matplotlib ``` #### 安装 Numpy 为了安装 `numpy`,可以运行以下命令: ```bash sudo apt install python3-numpy ``` #### 安装 Python 开发库 (`python-devel`) 在某些情况下,可能还需要安装 Python 的开发库以便支持编译其他扩展模块。对应的包名通常是 `python3-dev`,因此可以运行以下命令进行安装: ```bash sudo apt install python3-dev ``` 以上三个步骤分别完成了所需组件的安装[^5]。 如果遇到任何依赖项问题,建议先更新系统的软件源并修复损坏的依赖关系: ```bash sudo apt --fix-broken install sudo apt update && sudo apt upgrade ``` 此外,在网络条件允许的情况下,也可以考虑通过国内镜像站点加速安装过程,例如清华大学开源镜像站提供的 PyPI 镜像服务[^2]。 --- ### 注意事项 1. 如果目标环境中的默认 Python 版本为 Python 2,则需要显式指定版本号(如 `python3-*`),以确保安装的是适用于 Python 3 的库。 2. 对于较新的发行版,默认可能会提供更高版本的库文件;而对于老旧系统,可能需要手动下载对应版本的 `.tar.gz` 文件并编译安装[^4]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值