keras-------"tensor"

最新推荐文章于 2023-08-01 22:48:51 发布

原创最新推荐文章于 2023-08-01 22:48:51 发布 · 265 阅读

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本文通过生动的比喻解释了张量的概念，将其比作不同维度的几何形状，并详细阐述了如何在NumPy中沿特定轴对数组进行操作，如求和等。通过具体代码示例，加深了对张量及其操作的理解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tensor即张量/维度/轴
形象的描述为：1阶张量----------一条线段；
2阶张量----------一个平面；
3阶张量----------一个立方体；
4阶张量----------N个立方体摞起来。
理解沿着axis=0/1对array进行操作，分两步进行：1.得到沿着axis=0/1可得到的向量；2.对1中得到的向量进行操作。
可进行如下尝试：
import numpy as np
a=np.array([[1,2],[3,4]])
sum0=np.sum(a, axis=0)
sum1=np.sum(a, axis=1)
print(sum0, sum1)