一梦南柯

本文整理自腾讯机器学习高级研究员易玲玲在ArchSummit 北京 2016的演讲。Lookalike是做什么的基本上所有的互联网公司都有其广告投放平台，这是给广告主投放广告的一个页面。广告主可以通过广告提交页面提交自己的广告需求，后台会给广告主圈定一部分潜在用户，这个就是我们称为Lookalike的模块。一般的Lookalike会怎么来做呢？它会有两种做法：第一种就是显性的定位，广告主根据用户的...

写这篇文章的缘由是因为早上的机器学习讨论班大家对于一句话：用于向量化的k均值是高斯混合模型的一个硬版本（出处：机器学习导论，隐马尔科夫模型，p247，（15-36））产生了深刻的思考然后不理解，在结合老师的讲解以及搜索资料后，决定记录下来。这一部分属于无监督学习的内容，无监督学习内容主要包括：Kmeans聚类算法、高斯混合模型GMM及EM算法等。Kmeans聚类其实聚类算法除了Kmeans，还有其...

赛程介绍赛程安排       本次大赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段，其中初赛均由参赛队伍下载数据在本地进行算法设计和调试，并通过大赛报名官网提交结果文件；复赛要求参赛者在科赛网的K-Lab平台上进行数据分析和处理，可使用平台提供的计算资源和工具包；决赛要求参赛者进行现场演示和答辩。初赛（5月26日—6月30日）       参赛队伍可从大赛官方网站下载数据，在本地进行算法调试，并在线提交结果。若参...

 (简单介绍一下支持向量机，详细介绍尤其是算法过程可以查阅其他资)   在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。   其具有以下特征：   (1)SVM可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间...