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import numpy as npfrom keras.datasets import mnist #MNIST数据集from keras.utils import np_utilsfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.optimizers import SGD#载入...

Keras支持序列化模型和函数化模型，且二者具有一定数量的公有属性（attribute）和方法（method）。其中的公有属性包括layers、inputs、outputs，能够以Python列表的形式返回模型信息 [9] ：keras有非常简易的使用“套路”：获取数据->创建模型->添加层（模型搭建）->连接层（编译模型）->训练模型->得出结果一、 获取数...