qq_38124658的博客

记录TensorFlow一些使用经验

如果某一维度为batch_size，代码会显示该维度为None；此时使用tf.squeeze()如果不指定axis，会出现压缩异常的情况，压缩后shape为unknown。理论上，会压缩所有维度为1的维度，但是这里压缩后却为unknown。如果指定了axis，则没有问题：由于这里使用Flatten也可以达到相同效果，所以最后代码为：Flatten()(tf.concat(embedding_query, axis=-1)但是Flatten是将所有的维度拉成一维，这个也要注意；...

二者的作用类似，不过使用起来也有区别：使用方式不同：tf.concat([obj1, obj2], axis=-1)tf.keras.layers.Concatenate(axis=-1)([obj1, obj2])concat拼接的对象类型要相同tf.float32和tf.float64似乎都无法直接拼接，反正我使用时会报错；...

TensorFlow的官网API：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tfkeras的中文网站API:https://keras-zh.readthedocs.io/这里只是记录一下常用的一些APItf.keras.LayersInput层tf.keras.Input( shape=None, batch_size=None, name=None, dtype=None, sparse=False, tensor=None, r