削土豆的人er的园子

我们经常会遇到kafka数据丢失的问题，所以将遇到过的或有可能造成数据丢失的问题进行个小总结。其实在kafka处理数据的流程有很多，把这些流程梳理一遍，有助于分析数据丢失的情况，从这个图中可以看出数据流向，图中涉及的所以过程都可能造成数据的丢失。首先要确定是否有业务数据写入再明确数据是在kafka之前就已经丢失还是消费端丢失数据的？2.1 如果是在写入端丢失数据，那么每次结果应该完全一样(在写入端没有问题的前提下)。2.2 如果是在消费端丢失数据，那么换个消费group重新消费，多次消费结果完

kafka-python和pykafka基本对比对比kafka-pythonpykafka出现时间更早稍晚语言实现纯pythonpython和连接 librdkafka C 库API风格更类似java客户端更类似python客户端kafka版本支持0.8以上0.8.2 以上zookeeper支持kafka0.9以上支持支持python版本支持2.7 3.4 3.5 3.6 3.72.7, 3.4, 3.5kafka-pyth

当多个Broker启用后，Kafka如何工作呢，数据又是如何存储，以保证Kafka集群的稳定性和可恢复性呢。这就是这篇文章所要探讨的内容了。

对于一个被广泛使用的分布式消息系统，大名鼎鼎的kafka有诸多优点，可具体又有什么的？Kafka又是如何设计保证它的优点呢，此文向大家一一揭晓